KPMG的成员事务所，包含有限责任 あずさ监查法人（位于东京都新宿区，理事长：山田 裕行）以及KPMG あずさサステナビリティ株式会社（位于东京都千代田区，代表董事：斎藤 和彦、大槻 樱子）（以下统称「KPMG日本」），已着手启动将AI代理应用于永续揭露与鉴证业务的计划。此举旨在因应未来永续揭露及第三方鉴证制度化的趋势。 此外，本计划中涉及判断流程的应用机制目前正在申请专利。 推动此计划的背景是永续揭露与鉴证制度环境的重大变革。自2027年3月会计年度起，部分企业将分阶段强制依据SSBJ标准进行永续揭露，而第三方鉴证的制度化则预计于一年后实施。这将使得企业在有价证券报告书中，对于永续相关财务信息的准确性与及时性，面临前所未有的更高要求。 另一方面，鉴证人员也被要求需迅速且精确地验证庞大数据，并维持高水准的鉴证品质。同时提升业务精密度与效率，是当前的一大挑战。 ### 提升永续揭露与鉴证业务精密度之论点 在永续相关财务信息的鉴证业务中，数字技术的应用，例如OCR（光学字符辨识）进行文本辨识与项目截取、以及异常值检测等，已逐渐普及。然而，在实体调查（调查数值与记载内容的背景及变动原因的过程）中的问题拟定，以及对企业回复内容和佐证相关数据的审查等领域，仍需大量的专业判断与解释。这导致对人工判断的依赖及业务负荷依然存在。此外，为持续应对制度化鉴证的要求，必须摆脱单一专家知识的业务营运模式，创建起组织化地累积与共享判断流程和专业知识的体系。 ### AI代理应用概要 为应对这些挑战，KPMG日本建构了一个AI代理，该代理融入了KPMG日本在永续信息鉴证业务中累积的实务知识，并将其应用于永续揭露与鉴证业务。 本AI代理根据数值可能包含错误的风险检测结果，支持拟定问题以确认永续相关信息数值变动的背景与原因，以及确认所提交的回复和相关数据。在此过程中，它将系统性地运用过去鉴证实务中累积的错误案例和风险情境等知识，并结合企业内部信息及互联网上的外部信息进行应用。 ### AI代理的主要功能 1. **问题拟定** AI代理根据风险检测结果，自动生成实体调查所需的问题草稿。根据互联网公开的产业相关外部信息，以及鉴证过程中企业提供的内部信息的有无与组合，它会反映鉴证实务中整理并系统化的调查手册所列的检查点，从而支持实体调查观点的全面性与标准化。 2. **回复妥适性评估** AI代理会分析从企业获得的回复，并根据回复的性质和内容，自动提示所需的相关数据选项。此外，它将根据鉴证实务经验的判断标准，对已获得的相关数据与回复内容的一致性进行初步评估，以协助鉴证人员做出最终判断。 ### AI代理应用效益 #### 对企业的效益 - 早期掌握揭露议题与风险，确保充分的讨论时间。 - 抑制额外修正作业的发生，加速永续相关财务信息的揭露。 - 通过提升揭露信息的可靠性，优化经营判断，并促进与利害关系人的建设性对话。 #### 对鉴证人员的效益 - 根据反映过去错误案例与专家知识的判断标准，有助于确保稳定的鉴证品质。 - 减轻实体调查的工作负荷，使其能更专注于重要的判断业务。 - 基于内部信息与外部信息，早期辨识风险，实现多角度判断。 本计划旨在确保永续相关信息的可靠性，同时实现鉴证业务的精密度与效率。KPMG日本将继续通过以专家判断为内核的数字应用，为企业的永续成长与中长期企业价值提升贡献力量。 ### 关于KPMG日本 KPMG日本为KPMG国际在日本的成员事务所之总称，由10家专业事务所组成，涵盖审计、税务及咨询三大领域。针对客户面临的经营课题，各领域的专家提供专业见解。