Konnect-linK株式会社（总部：东京都千代田区，代表董事：荐田贤人）已通过其子公司「Konnect Frontier Lab」，正式全面启动「实体AI」的研发，这种AI直接在物联网设备和工业机械中运作。 Konnect-linK一直以来都致力于在本地环境和边缘设备中实施AI，推动不依赖云端、在终端设备侧进行感知和判断的边缘AI领域。此次，我们将研发扩展到实体AI，并已正式启动。 本新闻稿表明，本集团一年多以来在AI利用、基础技术和物联网传感器设备等实体领域的亲和性方面所推动的内部研发，其验证和知识集成已完成，现正过渡到社会实施阶段。 子公司Konnect Frontier Lab的目标是通过研究和开发接收、解释、判断和输出所有感知/非感知信息的过程，建构适当的原始架构，并将其集成到实体媒介（机器人、工业机械、移动设备、无人机、传感器设备、基础设施等）中，将AI从「远程的AI」演进为「寄宿于物体中的AI」，进而成为「作用于实体空间的AI」。 这将加速「真正现场运作的AI」的社会实施，让AI自主感知现场状况，即时做出判断，并通过机器人或机械直接在实体空间中采取行动。 此外，我们计划在下一个财政年度（2027年4月底）之前与多家企业进行联合验证实验，推进具体用例的创建和实际运作的验证。 Konnect-linK：「从远程的AI」到「寄宿于物体中的AI」，再到「作用于实体空间的AI」。 背景：为何现在是「实体AI」？ 过去的AI主要在数据中心运作，是一个「思考和回答」的存在。它阅读文本、分析图像、生成最佳回应——但其活跃领域大多停留在屏幕中。 现在正在发生的变化是AI将感知现实世界并直接作用于现实世界的转变。这就是实体AI：AI通过摄影机理解眼前状况，从传感器读取环境，并将其判断结果作为机器人或机械的动作反映到物理空间中。 这种变化在「现场发生了什么」具有本质价值的领域——日本的制造、物流、建筑、医疗、照护等内核产业——具有极其重要的意义。日本预计到2030年将面临约700万人的劳动力短缺（※1），仅靠确保人力已难以维持现场运作。实体AI的导入，让AI自主理解现场状况，并通过机械和机器人承担部分工作，正成为解决此类结构性挑战的现实方案。 而且，为了让AI作用于现实世界，AI本身必须在现场附近运作。通过云端处理难以对现场发生的事件即时反应，对机械的即时控制也存在限制。实体AI的本质是假设在现场设备上完成感知、判断和控制。 「从屏幕中完成的AI，到推动现实的AI。」 Konnect Frontier Lab将致力于基础技术的研究，以将「AI感知、判断并作用于现实世界」的结构实施到现场的所有机械和设备中。 研究方向 Konnect Frontier Lab将推动研发，以在现场设备上完成AI感知现场数据、即时判断并在实体空间中采取行动的整个过程。具体而言，我们旨在实现以下世界： - 摄影机持续识别现场状况，并在检测到缺陷或异常时，即时运行线路控制或警告等物理动作。 - 工业机械持续掌握自身状态（振动、温度等），并在检测到故障迹象时，自主控制输出并发送维护通知。 - 物流机器人理解仓库环境，根据情况自主判断最佳路径并运行搬运。 - 自主机械通过多个传感器感知周围环境，避开人员和障碍物，同时安全地继续作业。 - 现场设备理解操作员的语音和指令，提供适当的回应并控制相关设备。