致力于运用 AI Agent 支持业务效率化的 KMS 股份有限公司（代表取缔役社长：梶原 健太郎）宣布，已于旗下『KMS AI 解决方案』中，通过 Azure AI Foundry 导入全新 AI 模型「GPT-5.3-Chat」、「GPT-5.4」、「GPT-5.4-Pro」、「GPT-5.4-mini」、「GPT-5.4-nano」。 本次更新进一步提升了对复杂指令及情境的理解精度，能以更高水准、更高效率支持文章撰写、数据分析、提案书制作等业务。凭借高度的对话理解能力与多角度分析能力，相较过往模型，可实现更自然、更一致的高精度输出。 此外，用户可依用途与业务需求选择最适合的模型，从重视精度的高端业务，到重视成本与速度的大量处理，皆能灵活因应广泛的应用场景。 『KMS AI 解决方案』将持续扩展 AI 在文章撰写、图像生成、分析支持等多元业务领域的应用，强力支持企业推动业务效率化及数字转型（DX）。 ※可下载使用案例数据 ■何谓 KMS AI 解决方案 『KMS AI 解决方案』可在安全的环境下运用 RAG（检索增强生成）技术，让客户得以最大化利用自身所持有的数据，进一步推动业务效率化。同时，通过用户接口（创意力）、开发（开发力・营运力）、用户体验（体验）三大要素的相互作用，持续挑战新技术。此外，支持在 Microsoft Teams 上使用，并可与 Box、SharePoint 等外部服务串接，提供前所未有的使用体验。 ※RAG 是一种结合信息检索与生成的 AI 技术。AI Agent 可从大量数据库或文档中快速检索相关信息，并依据所得信息生成新内容或回答。 ■添加模型：GPT-5.3-Chat、GPT-5.4、GPT-5.4-Pro、GPT-5.4-mini、GPT-5.4-nano ▼GPT-5.3-Chat（肩负业务效率化内核的万能对话模型） 兼具高度自然语言理解能力与稳定对话性能的高泛用性模型。擅长长文摘要、结构化整理及业务文档撰写，能轻松获得稳定品质的输出，是其最大优势。特别适用于内部知识的搜索与摘要、咨询回复自动化等场景，搭配 RAG 架构可同时兼顾精度与重现性。广泛适用于客户支持、内部 FAQ、会议记录生成等多种业务场景。