支持运用AI Agent进行业务效率化的株式会社KMS（代表取缔役社长：梶原健太郎）宣布，已在运用Azure AI Foundry的《KMS的AI解决方案》中新实装AI模型「GPT-5.3-Chat」、「GPT-5.4」、「GPT-5.4-Pro」、「GPT-5.4-mini」、「GPT-5.4-nano」。 通过本次更新，对复杂指示及文脉的理解精度进一步提升，能够更高度且有效率地支持文章撰写、数据分析、提案书制作等业务。凭借高度的对话理解能力及多角度分析能力，相较于以往模型，可实现更自然、更具一致性的高精度输出。 此外，可根据用途及业务需求选择最适合的模型，因此能够灵活应对从注重精度的高端业务，到注重成本与速度的大量处理等各种广泛使用情境。 《KMS的AI解决方案》将进一步扩展文章撰写、图像生成、分析支持等多元业务领域的AI应用，强力支持企业的业务效率化及DX推进。 ※可下载使用案例数据 ■何谓KMS的AI解决方案 《KMS的AI解决方案》可在安全的环境下运用RAG（检索增强生成）。能够最大限度地活用客户所拥有的数据，进一步推动业务效率化。此外，通过让User Interface（创意力）、Development（开发力・营运力）、User Experience（体验）三个要素相互作用，持续挑战新技术。同时，通过在Microsoft Teams（以下简称Teams）上使用，以及与Box、SharePoint等外部服务连接，提供前所未有的体验。 ※RAG是结合信息检索与生成的AI技术。此方法中，AI Agent会从大量数据库及文档中迅速搜索相关信息，并根据所取得的信息生成新的内容或回答。 ■添加模型：GPT-5.3-Chat、GPT-5.4、GPT-5.4-Pro、GPT-5.4-mini、GPT-5.4-nano ▼GPT-5.3-Chat（承担业务效率化内核的万能型对话模型） 兼备高度自然语言理解与稳定对话性能的高通用性模型。在长文摘要整理、结构化及业务文档制作方面具有优势，能够简单获得一定品质输出是其一大优点。特别适合社内知识的搜索・摘要及咨询对应自动化等，与RAG架构结合可兼顾精度与再现性。适用于客户支持、社内FAQ、会议记录生成等，幅...