Kiei股份有限公司将参加于2026年4月7日（星期二）、8日（星期三）在东京国际论坛举办的「AI博览会Spring2026」（主办单位：Ice Smiley股份有限公司）。 我们将展示突破制造业面临的「技术传承」与「非结构化数据应用」壁垒的最新解决方案——『品质与技术传承AI代理』。现场将通过示范，介绍如何解读图纸、手写文档及资深员工经验法则等「未整理的现场数据」，实现从设计风险预测到保养与维护的全面自动化次世代AI应用。 --- ## ■ 活动概要 - 活动名称：AI博览会Spring2026 - 日期：2026年4月7日（二）10:00~18:00 ／ 8日（三）10:00〜17:00 - 场地：东京国际论坛 Hall E - 主办单位：Ice Smiley股份有限公司 --- ## ■ 推荐给有以下困扰的企业与负责人： - 「导入了AI但未能充分发挥作用」 套装型AI工具或通用聊天机器人无法应对现场特有的复杂业务流程与专业术语，导致导入流于形式的人士。 - 「对资深员工退休导致技术流失感到危机」 希望能将熟练技术人员脑中的「判断标准」与「经验法则」转化为数字资产，并通过机制自动化传承给年轻员工的人士。 - 「图纸与手写数据过于庞大，已放弃数字化」 希望将大量未整理的非结构化数据（纸本图纸、PDF、日报等），瞬间转换为AI可随时参照的「可用知识」的人士。 - 「想减少因设计、制程、维护失误造成的损失」 希望将过去的故障案例作为「活知识」来运用，并通过AI提升设计阶段的风险预测（DRBFM）与现场初步应对能力的人士。 - 「急于迈向概念验证（PoC）之后的“实际运用”」 不想只停留在验证阶段，希望能在最短时间内实装可融入现场操作、具备「高现场分辨率客制化AI」的人士。 --- ## ■ 展出内容（部分介绍） - 设计风险预测AI（DRBFM支持） 从过去的故障数据中自动萃取设计变更时的风险。将资深员工的经验法则可视化，防范设计失误于未然。 - 制程不良预见AI（PFMEA支持） 根据类似制程的不良纪录建议潜在失效模式。抑制量产启动时的瑕疵，支持快速投产。 - 设备保养与初步应对AI 故障发生时，从过去的维护纪录中迅速提供原因与处理步骤。即使资深员工不在场也能将停机时间降至最低。 - 非结构化数据的结构化与应用 AI解读纸本图纸、手写文档和PDF，将其转换为可运用的资产。将零散的现场信息转变为「可用知识」。 - 现场特化型客制化AI