株式会社Kiei将参加于2026年4月15日（星期三）至17日（星期五）在东京国际展示场（Tokyo Big Sight）举办的「NexTech Week春（主办单位：RX Japan合同会社）」。 我们将展示突破制造业面临的「技术传承」与「非结构化数据运用」障碍的最新解决方案『品质与技术传承AI代理』。我们将通过示范，介绍新一代的AI应用，该系统能解读图纸、手写文档以及老手的经验法则等「未经整理的现场数据」，实现从设计风险预测到保养维护的一条龙自动化。 ■ 活动概要 ・活动名称：NexTech Week春 ・日程：2026年4月15日（星期三）至17日（星期五）10:00〜17:00 ・会场：东京国际展示场 ・主办单位：RX Japan合同会社 ■ 推荐给面临以下挑战的企业与负责人： ・「虽然导入了AI，却未能充分活用」 由于套装型AI工具或通用型聊天机器人无法应对现场特有的复杂业务流程或专业术语，导致导入流于形式的人士。 ・「对老手退休造成的技术流失感到危机」 希望将熟练工脑中的「判断标准」与「经验法则」数字资产化，并通过系统化自动将知识传承给年轻员工的人士。 ・「图纸与手写数据过于庞大，甚至放弃数字化」 希望由AI将未整理的大量非结构化数据（纸本图纸、PDF、日报等），瞬间转换为可供参考的「可用知识」的人士。 ・「希望减少设计、制程、维护错误造成的损失」 希望将过去的故障案例作为「活用的见解」，利用AI来提升设计阶段的风险预测（DRBFM）与现场的初步应对能力的人士。 ・「急于将PoC（概念验证）推进至『实际运用』」 不想只停留在验证阶段，希望在最短时间内导入能融入现场作业流程、具备「高现场分辨率之客制化AI」的人士。 ■ 展出内容（部分介绍） ・设计风险预测AI（支持DRBFM） 从过去的故障案例中自动萃取设计变更时的风险。将老手的经验法则可视化，防患设计错误于未然。 ・制程不良预测AI（支持PFMEA） 从类似制程的不良记录中提供故障模式建议。抑制量产启动时的瑕疵，支持垂直启动。 ・设备维护与初步应对AI 故障发生时，可从过去的维护记录中立即提供原因与步骤。即使老手不在场也能将停机时间降至最低。 ・非结构化数据的结构化与运用 由AI解读纸本图纸、手写文档与PDF，将其转换为可用资产。将零散的现场信息化为「可用知识」。 ・现场特化型・客制化AI导入支持 根据访谈，解决通用AI无法解决的现场独特挑战。实现最快2周完成展示环境、3个月投入实际运用。 展会详情请点此。 我们衷心期待您的莅临。 如有任何疑问，欢迎随时与我们联系。