致力于建设现场省人化与自动化的 KENCOPA 株式会社（总部：东京都涩谷区，代表取缔役 CEO：安村荘佑，以下称 KENCOPA）宣布，已开始提供其建设业务专用 AI Agent「Kencopa 工程 AI Agent」的新功能「AI 聊天编辑功能」。 工程表是用来共享从开工到竣工各项安排的内核工具。通过工程表，能及早发现工期风险与返工点，并支撑利害关系人之间的共识形成与进度管理。然而，工程表并非制作完成后就结束；随着设计变更、人员限制等变动，仍需持续更新，因此工程表编辑作业容易成为现场营运的瓶颈。 工程表编辑多半不只是局部作业。即使只是将某项工程延后或提前数日，也必须在不破坏相关作业依存关系的前提下调整。结果是操作容易变得复杂，每次编辑都需要同时考量多项因素并反复修改，容易依赖熟练人员的经验。 此外，当需要调整整体工程表时，若无法一次性批量变更，就会发生反复运行相同作业的情况。这可能导致更新追不上现场实际状况，使工程表与现实脱节，或因更新所需会议与确认增加而拖慢决策。 AI 聊天编辑功能让用户能通过聊天指示编辑工程表，大幅降低编辑负担。现场负责人可以从「该如何操作」转向专注于「要如何变更」，使工程编辑能更快速、确实地反映。 新功能「AI 聊天编辑功能」可在工程表生成后，通过 AI Copilot（聊天）以对话形式进行工程编辑。日常修正作业，例如移动工程、调整期间等，不再需要在画面上一项一项操作，而是只要用语言传达意图即可完成。 此功能让整体工程表的批量操作、特定工程模式的重复创建等更容易运行，有助于减少生成后调整与修正所需的工时。例如整体工程调度变更、工程排序调整、工程添加与分割等作业，都能整并成指示处理，提升从讨论变更内容到反映至工程表的速度。 由于聊天指示可支持多种编辑模式，工程表能以更直觉的方式操作。这让用户能将资源投入于如何设计工程，而非工具操作方法本身，进一步推动工程表品质提升。编辑时也能以文本保留变更背景与意图，有助于利害关系人之间对齐认知与交接。 在创建并行工程等情境中，AI 也会依据条件（数量、步挂等前提信息）支持所需期间调整，协助消除工程制作的个人依赖。用户可在考量各现场前提的同时快速尝试编辑方向，特别是在反复讨论与修正工程的场景中，可大幅降低负担。 功能示例包括：依照对 AI Copilot 的指示，在维持各工程关系的同时，将整体工程调度提前或延后特定期间；让 AI 自动绘制 takt 工程线，例如参考 1 楼范例生成 2 楼以后的 takt 工程；在需要缩短工期时，要求改为 2 组人员体制，让理解数量关系与步挂的 AI Agent 生成并行工程。 开发团队表示，在开发过程中，他们深刻感受到工程表编辑的困难不在于「操作方法」，而在于「一边俯瞰整体工事，一边考量影响范围并重新设计」。工程调整不只是整理工程之间的依存关系，也需要同时考量工期限制、现场条件、资源前提等多项要素，这类作业往往封闭在熟练人员的脑中。 因此，KENCOPA 建构了让 AI Agent 不只掌握工程间关系，也能考量前提信息并支持编辑的机制，使任何人都能只用语言传达意图，完成工程设计与调整。从编辑操作中解放后，用户能把更多时间投入于如何组建工程这一本质性讨论。未来公司也将持续改善功能，作为链接现场知识与工程技术的存在，以技术力量引出并扩展工程设计能力。 「Kencopa 工程 AI Agent」不仅缩短工程表制作与实施工程运用所需时间，也会在使用过程中自动累积设计图书、工程、步挂与施工数据，形成公司独有的知识数据库，同时实现省人化与技术传承。只要上传设计图书（图面、规格书、估价调书），学习自家公司步挂与过往工程的 AI 就能通过对话生成工程表（专利申请中）。生成后，用户可将 AI 产出的工程表作为草稿，在应用程序中直觉地编辑与运用。实绩输入、PDF 或 Excel 指定格式也可注册为范本，依各现场需求自由输出。 其独家工程生成引擎可支持建筑、土木、工厂、设备等广泛工种。服务网站：https://kencopa.com/service-azuchi-3；联系：https://kencopa.com/contact。 实际工程表生成流程为：负责人上传设计图书后，AI 会根据读取数据整理工期、工种、地址、数量、周边环境与限制条件等现场信息；接着依施工计划与多种相似度指针，自动提案过往类似工程；负责人选择相似度高的工程后，AI 会参考该工程并结合施工计划、现场信息、天气信息等生成工程表。必要时，AI 也会通过对话支持工区划分与并行工程讨论。生成后的工程表可直接在应用程序中编辑与运用，支持月间与周间工程表、多用户同时编辑、实绩线输入、完成量曲线显示、图形与图片插入，以及 PDF 或 Excel 格式输出等工程管理功能。也可依照对 AI 的聊天指示