挑战建设现场省人化与自动化的株式会社KENCOPA（总公司：东京都涩谷区，代表董事CEO：安村 庄佑，以下简称KENCOPA）宣布，株式会社竹中土木（总公司：东京都江东区，董事社长：竹中 祥悟，以下简称竹中土木）已开始对KENCOPA开发的建设业务专用AI代理「Kencopa工程AI代理」进行概念验证（PoC）。 ## 导入背景 竹中土木在工程表的制作与运用上，面临着发包方和现场格式与表记各异、Excel或PDF等形式分散，导致过去的工程与实绩数据未能充分再利用的课题。即使要求现场输入数据，但能持续整理与累积数据以供未来利用的人员有限，因此需要一套机制，能在不增加现场负担的情况下，于业务流程中以统一格式累积工程信息。 基于这些课题，竹中土木肯定了将工程表数据化为固定格式，通过与过往案例的比较与参考来提升工程检讨品质，以及在此过程中累积的工程数据能为下一个项目创建活用基础的优点，因此启动了KENCOPA「Kencopa工程AI代理」的PoC。未来，KENCOPA将在抑制现场负担的同时，推进工程数据的累积与活用，并逐步进行验证，以创建持续累积知识的营运模式。 ## 与KENCOPA合作概要 「Kencopa工程AI代理」是一款“建设业务专用AI代理”，通过AI支持从工程表制作、实施工程表运用到知识累积的整个过程。 只需上传设计图书（图面、规范书、估价单），学习了公司内部工时定额的AI便能自动生成工程方案。通过累积的设计与工程数据，同时实现省人化与技术传承。 竹中土木通过使用β版，旨在达成以下效果： * 通过统一工程表格式，实现工程信息的标准化 * 通过过去工程数据的结构化与累积，提升再利用性 * 通过参考过往案例，提升工程检讨的品质 * 创建不依赖个人经验的内部知识基础 KENCOPA将继续与竹中土木合作，致力于创建建设现场的生产力提升模型。 ## 株式会社竹中土木 总公司DX推进室 项目推进组 组长 仓知星人先生的评论 工程表的制作与运用在很大程度上依赖经验和隐性知识，因此存在难以充分利用过往数据的课题。 在与株式会社KENCOPA的PoC中，我们看到了巨大的可能性，即AI能以设计图书为起点生成工程方案，并将其检讨过程记录为数据。此外，负责人员的判断和调整内容也能一并累积，这使得传统上难以共享的知识得以活用，这是以往工程管理所没有的特点。 本次PoC将逐步验证其是否能适用于现场实务，以及是否能链接到未来的生产力提升和技术传承。 ## 株式会社竹中土木 公司概要 **公司名称：**株式会社竹中土木 **所在地：**东京都江东区新砂一丁目1番1号 **设立：**1941年 **业务内容：**土木工程及建筑工程的承揽、设计及监理等 **网址：** https://www.takenaka-doboku.co.jp/ ## 关于Kencopa工程AI代理 「Kencopa工程AI代理」作为业务专用AI代理，不仅能缩短工程表制作和实施工程运用所需的时间，还能通过在使用过程中自动累积设计图书和工程数据，形成公司独有的知识数据库，同时实现省人化和技术传承。 只需上传设计图书（图面、规范书、估价单），学习了公司内部工时定额的AI便能以对话方式生成工程表（专利申请中）。以AI生成的工程表为基础，可以直接在应用程序上进行编辑，并以特定格式输出。在开发过程中，我们集结了具备最先进AI知识和现场经验的成员，以及现役总承包商所长等，不断重复进行回馈与改进。 **Kencopa工程AI代理 服务网站网址：**https://kencopa.com/service-azuchi-3 **联系方式：**https://kencopa.com/contact ## ■特色功能 (部分功能专利申请中) AI仿真 提供以往人力无法实现的多方案AI仿真。生成以工期优先型、工时定额优先型、并行工程型等各种条件为基础的工程表，用于比较检讨。 类似工程AI搜索 在创建新工程时，根据上传的设计图书和独特的搜索方法，推荐相似度高的过往工程数据。 AI助理 在实施工程的制作与运用中，AI会根据个别工程提供关于工程、品质、安全的建议。还可以通过聊天方式操作和细化工程表，从繁琐的工程制作与修改工作中解放出来。 其他：实施工程制作功能、自由绘图风格、任意格式的PDF输出功能、过往工程与工时定额的自动累积与分析功能、实绩输入功能（完成量曲线、闪电线）等 ※上述内容包含部分预计在产品版中提供的功能。 目前，β版已在部分总承包商中推广使用。 对先行导入或产品版使用感兴趣的企业，请通过此处联系： https://kencopa.com/contact ## ■ 关于株式会社KENCOPA 株式会社KENCOPA以「Copilot for Construction」为使命，是一家致力于实现建设现