东海大学与日本电气株式会社（NEC）共同实施了一项「大学数据利用基础平台概念验证（PoC）」作为共创项目，旨在深化机构研究（Institutional Research，注1）领域的数据利用。 本次概念验证旨在验证大学利用其拥有的多样数据，以提升教育品质和优化大学营运的数据利用可行性。 该项目于2026年3月完成，成果是获得了有效见解，例如着眼于大学实际营运的机构研究分析模型。 背景 近年来，大学所处的环境发生了巨大变化，为了确保教育品质、掌握学生发展状况以及提升大学经营效率，基于数据的决策制定变得日益重要。然而，许多大学面临学术和教学数据分散于各部门，未能充分利用的挑战。 此外，NEC为支持教育DX，在其价值创造模型「BluStellar(ブルーステラ)」（注2）框架下，致力于大学专属的BluStellar Scenario「通过数据利用让多元学生能选择学习的教育环境」。 因此，东海大学与NEC并非仅仅导入系统，而是以大学真正应解决的课题为起点，作为「共创项目」启动了本次概念验证。 实证概要 本次概念验证作为旨在深化机构研究领域数据利用的共创项目，实施了以下内容： * 通过工作坊明确机构研究领域的代表性课题，并从数据利用的角度进行整理与结构化。 * 为解决提取出的课题，建构数据利用基础平台，并使用实际数据进行验证。 * 通过本项目，整理大学数据利用在技术面及实际营运面的效果与课题。 值得注意的是，本次概念验证采用 Microsoft Fabric 作为数据利用基础平台。 数据利用基础平台概念验证的实施内容 实证成果 1. 通过工作坊具体化课题与目标 东海大学包括经营层在内的相关人员与NEC共同举办工作坊，探索机构研究领域应解决的课题并设置目标。结果，从大学教育活动、学生支持、大学营运的角度，将四个主要课题结构化为KGI/KPI树。这使得相关人员能够就「为何使用数据」和「应观察哪些指针」达成共识。 四个主要课题 (1) 升学・职涯成果分析（提高就业率） (2) 学生行为与成果匹配（减少辍学/留级生） (3) 入学时因素与学习成果的相关分析（学生属性与课程评估） (4) 学生发展的大学教育价值证据化 「(2) 学生行为与成果匹配」的KGI/KPI树 ※详细内容未公开，因此图像右半部分被屏蔽。 2. 实现数据定义、分析逻辑建构及分析可视化 为解决这四个课题，NEC活用其在各行业积累的知识和在文教领域的专业知识，与东海大学共同推进以下研究，以支持数据利用的常态化： * 整理与定义机构研究所需的数据。 * 开发有助于解决课题的分析逻辑。 * 实作让相关人员能直观掌握分析结果的可视化功能。 主要利用大学日常持有和运用的各类学务数据、学习能力调查、学生问卷等。 这套集成了数据定义、分析逻辑和可视化功能的「机构研究分析模型」，是通过工作坊期间顾问与工程师持续合作而创建的。通过建构此分析模型，数据分析不再仅限於单次分析，而是整备成可持续利用的基础平台。 「升学・职涯成果分析（提高就业率）」的画面示意图 ※图中人名为化名。 3. 确认数据分析的有效性 通过本次概念验证，确认了以下价值： * 在机构研究领域，过去分散且零碎的数据现在可以进行跨领域分析。 * 以课题和KPI为起点的分析，为教育政策和学生支持的考量提供了有价值的启示。 * 分析结果的可视化促进了教职员之间的共同理解和讨论。 此外，通过这些活动，能够创建一个持续进行利用数据的机构研究验证的状态，这是一项重大成果。 展望未来 东海大学与NEC将把本次概念验证所获得的成果和课题，作为未来机构研究高度化（包括AI应用）的「基础」，今后也将分阶段发展。