提供改变工作方式的AX服务的Sansan株式会社，针对2,112名会计部门负责人，实施了「会计工作方式实际状况调查」。 调查结果显示，超过六成的人回答在业务中未使用对话式AI（※1）。此外，即使是在回答有应用对话式AI的人中，尽管在电子邮件撰写和术语搜索等不分职种的通用性高业务中有所应用，但在财务数据分析・报告制作、数值核对・一致性检查、依据公司规定判断等会计特有业务中的应用皆不足两成。主要障碍包括「对准确性的担忧」和「安全相关风险」，这反映了对高准确性和机密性要求严格的会计业务，在AI应用上的困难。 ■ 调查结果摘要 ・超过六成的会计负责人未使用对话式AI。 ・即使是在回答有应用对话式AI的人中，尽管在电子邮程撰写等通用性高的业务中有所应用，但在会计特有业务中的应用皆不足两成。 ・「对准确性的担忧」和「安全相关风险」被列为对话式AI应用的障碍。 ■ 调查实施背景 近年来，AI在商业中的应用日益普及，但生成式AI却面临着输出不基于事实的幻觉（hallucination）和信息泄露风险等问题。特别是在会计业务中，由于处理与供应商付款、纳税和结算相关的信息，因此需要高准确性和机密性。如何判断将仍存风险的生成式AI应用于哪些业务，其适用范围的判断成为一个重要课题。 因此，作为提供会计AX服务「Bill One」的本公司，我们对包含AI应用在内的「会计工作方式」现状进行了调查。 ■ 调查结果 ・超过六成的会计负责人未使用对话式AI。 针对全国2,112名会计部门的上班族，询问其在会计业务中对话式AI的应用状况时，「有兴趣但从未使用」占35.5%最多，其次是「没兴趣且无计划使用」占20.3%。此外，「过去曾尝试但目前未使用」占4.4%，总计60.2%的人未使用对话式AI。 ・即使是在回答有应用对话式AI的人中，尽管在电子邮件撰写等通用性高的业务中有所应用，但在会计特有业务中的应用皆不足两成。 询问回答「在业务中应用对话式AI」的人具体用途时，「电子邮件或聊天消息撰写・校正」以43.7%居冠，「会计・税务术语的一般搜索・调查」占39.0%，「会议记录摘要・制作」占33.6%。 另一方面，「财务数据分析・报告制作」占17.7%，「试算表・决算书・银行明细等数值核对・检查」占10.8%，「会计科目或税区分判断・分录数据制作」占9.3%。这显示在通用性高的业务中有所应用，但在财务数据分析・报告制作、数值核对・一致性检查、依据公司规定判断等会计特有业务中的应用皆不足两成，明确了适用业务对象的局限性现状。 ・「对准确性的担忧」和「安全相关风险」被列为对话式AI应用的障碍。 询问在会计业务中应用对话式AI的障碍时，「对准确性的担忧」以38.8%最多，其次是「安全相关风险」占35.7%，「标准化的困难」占33.0%。这结果表明，由于会计业务与结算和支付相关的特性，准确性和机密性受到重视，此外，为应用AI而将业务流程规则化的困难也显而易见。 ■ Sansan株式会社 Bill One事业部 产品副总裁（VPoP）笠场爱翔的评论 调查结果显示，生成式AI的应用范围有限。我们认为其背景在于会计业务直接关系到结算和支付，是容不得任何错误的业务特性。如果将生成式AI应用于实际业务，它将无法根据各公司独特的规则进行精确应对，负责人需要对AI进行精确且细致的重复指示。而且，如果最终发现哪怕一个错误，负责人也必须重新确认AI输出的所有数据，甚至可能导致「工时并未减少」或「反而增加」的情况。 在此背景下，Bill One以「创造可消除之物，改变全公司的工作方式」为标语，