唯一为各地数据提供AI的公司 Cloudera株式会社（地址：东京都中央区，社长运行董事 山贺裕二）鉴于AI时代通信基础设施日益进步和分散化，导致韧性的方式发生巨大变化，因此针对「世界电信和信息社会日」发布了关于通信韧性新要求的建议。 过去，通信韧性意味着「保持网络不中断」。然而，现在这已不再足够。在日本，内阁官房和情报通信研究机构（NICT）的讨论中，通信被认为应该在与电力等其他基础设施相互依赖的前提下进行设计，因此不仅要保持网络不中断，还要重视故障预警检测和通过多层次替代方案来确保服务的连续性。 Cloudera通信、媒体与娱乐部门AI产业解决方案全球总监Athul Prasad表示：「随着AI在网络管理中的作用不断扩大，基础设施变得更加分散，数据的敏感性也日益提高，通信运营商必须在任何情况下保持服务不中断。这正好与今年『世界电信和信息社会日』的主题『在互联世界中增强韧性』所面临的挑战相符。如今，韧性已成为连接性各个层面都应包含的要素，包括地面网络、海底电缆、卫星和数据中心。」 这些挑战随着通信网络规模和复杂性的增加而变得更加迫切。爱立信预测，到2030年，全球移动数据流量将达到每月280艾字节，5G用户数将达到63亿，占所有移动用户的三分之二。流量的增加、基础设施的分散化以及AI驱动决策的扩大，使得韧性不再仅仅是一个后端技术问题，而是成为了管理层面的重要议题。 Prasad建议，在这种环境下，未来的通信韧性将主要依赖于以下三点：数据主权控制、复杂网络中的智能协调，以及安全大规模运行AI的能力。 **数据主权控制** 通信韧性始于数据主权的创建。如果无法掌握敏感数据的流向、谁可以访问以及如何进行治理，就无法构建具有韧性的网络。随着通信运营商为了新的服务、生态系统合作乃至货币化机会而被要求公开网络数据的场合增多，这一重要性进一步提升。 随着通信运营商将业务扩展到AI服务、网络API和更分散的推断形式，主权不仅是一个合规性问题，也成为一个架构挑战。运营商需要了解数据如何在日益复杂的环境中移动、处理和共享。 同时，还需要以促进而非阻碍创新的方式来控制数据的访问和使用。像Cloudera这样的平台通过数据血缘（数据来历）和通过更集成的数据结构安全地公开数据等功能，帮助实现一致的数据访问治理。 此外，在不确定的地缘政治环境中，数据的流向以及是否经过潜在的敌对环境，也是韧性的重要因素。 **复杂网络中的智能协调** 韧性还取决于能否在不损害用户体验的情况下，集成和控制复杂且分散的网络。未来的一个关键点是地面网络和非地面网络的进一步集成。当环境条件恶劣或回程链路发生故障时，卫星可以作为备用，支持连接性。 然而，仅仅技术集成是不够的。重要的是让用户感知不到这种复杂性。用户期望「没有问题地使用」，而无需关心所连接的网络。在此，AI发挥着关键作用，通过管理移动性、信令以及网络环境之间的实时切换来维持无缝连接。 运营负担