为各处数据提供 AI 的唯一企业 Cloudera Inc.（所在地：东京都中央区，总裁兼运行役员 山贺裕二）今天宣布了有关其混合数据和 AI 平台功能强化的最新更新。这使得企业能够在利用现有环境的同时顺利进行系统现代化，降低基础架构成本，并在整个数据基础架构中快速推进分析和 AI 应用。 企业面临着在管理成本和风险的同时推进数据基础架构现代化的压力，导致营运负担增加。根据 Gartner 预测，到 2027 年 AI 支出将达到 3.33 兆美元，频繁的升级、不断增加的基础架构成本和系统的复杂性阻碍了创新，导致无法将足够的资源分配给分析和 AI 等高附加价值的项目。 Cloudera 通过提供可长期稳定使用的基础架构来帮助解决这些挑战。除了提供至 2032 年的长期支持外，能够将其作为跨越云端和数据中心的单一集成平台来使用，减少了营运负担，使企业能够分配更多资源来推动 AI 的应用。 通过此次更新，Cloudera 在单一平台上提供了长期稳定性、跨越云端和数据中心的灵活弹性以及开放的数据链接，从而消除了数据移动或大规模迁移的需求。 主要特点： - 实现稳定营运：为企业数据环境提供高度稳定和安全的基础。这标准化了支持关键系统的基础架构，在降低风险的同时减轻了与频繁升级相关的成本和负担。它还能够实现符合长期投资计划的平台营运。 - 顺畅的现代化：由于更新可以同时应用于地端和云端，因此它在整个混合环境中实现了一致的基础架构营运。因此，可以在不花费成本重建系统的情况下推进性能提升和对不断变化的法规的适应。 本次更新还增加了以下新功能，以增强数据基础架构的性能、弹性和数据链接。 - Cloudera Lakehouse Optimizer：自动优化 Apache Iceberg 表格，在最大限度减少手动作业的同时提高查找性能，并减少保存浪费。 - Cloudera Cloud Bursting：可根据需要将数据工作负载从地端动态扩展到云端。