致力于在各地为数据提供AI能力的唯一企业 Cloudera 株式会社（所在地：东京都中央区，总裁运行役员 山贺裕二）在世界备份日及世界云端资安日之际，发表提言，呼吁从「AI经济学」的角度重新定义备份与资安，并阐述可持续的数据韧性应有的样貌。 IDC的 全球数据圈预测报告 预估，全球数据量至2028年将急增至393.9泽字节。这样的成长将对业务连续性、数据保护、治理及其维护成本带来更大的负担。这使得韧性转变为AI经济学的课题——每当需要保存与保护的数据集增加，保存、备份运营、法规遵循，乃至下游AI品质与修正应对的支出也将持续累积。 Cloudera日本区域副总裁兼总裁运行役员山贺裕二表示：「近年来，AI在日本企业业务中的全面应用正使数据量急速增加。根据IDC Japan的预测，国内数据中心服务市场规模将从2023年的约2.7兆日圆，扩大至2028年的5兆日圆规模，AI需求的高涨是推动此成长的主要动力。随着生成式AI的普及，数据中心的电力需求与基础设施负担也急速上升，企业在数据管理与运营成本优化方面面临迫切课题。 另一方面，日本企业也持续面临接连不断的网络攻击与日益严格的法规要求，数据保护与强化韧性的重要性比以往任何时候都高。在这样的环境下，与其一味地增加数据，不如从成本与风险两个面向战略性地判断『哪些数据应如何保护』，这一点至关重要。」 在此背景下，真正应该追问的，不是「备份了多少数据」或「增加了多少云端资安措施」，而是这些投资是否以经济上可持续的方式真正提升了业务韧性。备份不应是无限扩张的保险，而应在明确的保存政策与严谨的治理框架下运作。否则，财务与运营面的负担将持续加重，难以合理化。重要的是「以适当的保护等级，保护必要的数据」，以确保在发生故障时能够实现适切的复原。 治理，让韧性变得「有所取舍」 有效的数据韧性，始于正确理解自身的数据资产。掌握存在哪些数据、如何被使用、以及需要何种复原要求，是不可或缺的基础。若缺乏这样的可视性，所有数据都会被视为同等重要，进而导致过度备份与不明确的复原优先级。 治理针对这些挑战，提供了一套明确保护优先级的框架。通过依业务影响程度对数据进行分类，可以分层设计保护等级。部分数据采取高水准保护，其余则以低成本手段或较短的保存期限进行管理，从而实现更有效率的资源配置。