日挥控股株式会社（代表董事会长兼社长CEO 佐藤 雅之）宣布，日挥集团旗下能源与环境咨询事业公司日本NUS株式会社（代表董事社长 近本 一彦，以下简称「JANUS」）已开发出日本首个将AI应用于空气中石棉测量的支持系统「Mecolas🄬」※1。Mecolas🄬将用于确认含石棉建筑物拆除时，通过粉尘图像的AI诊断来判断石棉是否飞散，预计可实现作业的省力化和精准度提升。 ※1) Mecolas🄬是由国立研究开发法人国立环境研究所与株式会社环境管理中心共同研究的成果。 石棉目前在日本国内已被禁止使用，但过去使用石棉建造的建筑物仍大量存在，根据国土交通省的数据※2，预计在2030年左右将迎来拆除高峰。随着拆除案件数量的增加，为防止石棉泄漏而不可或缺的监测（确认拆除时石棉是否实际飞散）案件数量也随之增加，对迅速进行分析的需求日益增高。 ※2) 国土交通省社会资本整备审议会建筑分科会石棉对策部会（第6回）（2012年）发布数据 关于石棉飞散的监测，是根据环境省制定的监测手册，通过确认滤网收集到的粉尘来进行。虽然使用显微镜目视确认纤维状物质的数量，但存在确认一张滤网需要25分钟至100分钟左右的时间，以及确认分析人员的经验值等因素会导致精准度和时间差异很大的问题，因此传统上一直期待能有所改善。 JANUS利用其在化学物质管理领域累积的知识以及拥有的AI图像分析技术，着重于通过支持相位差显微镜图像的计数作业，实现分析业务的省力化和判断精准度的提升。在Mecolas🄬中，通过将相位差显微镜的图像数据输入AI，可以将纤维状物质放大，并通过AI检测精确测量其长度。此外，如果纤维状物质重叠导致无法计数长度，则只会将这些重叠的纤维状物质标示为无法计数。这使得确认人员在判断纤维状物质长度时不再困惑，避免了计数错误。根据环境省制定的监测手册，一个拆除现场需要在4个地点（4个滤网）进行确认，过去需要100至400分钟，但使用Mecolas🄬后，计算结果显示约7分钟即可完成。 将左侧图像读入Mecolas🄬后，AI会识别纤维状物质。 如右侧图像所示，通过标记（照片中的红色部分）清晰显示。确认人员可以此为基础，检查是否有遗漏或识别错误。 JANUS预计今年夏季推出Mecolas🄬，目标客户为石棉检测机构、拆除公司和建设公司。目前正在考虑根据导入环境提供灵活的方案，具体价格和提供条件仍在研议中。预计在2027年之后，将增加从显微镜图像即时确认显微镜相机图像的功能。 JANUS是日挥集团中负责能源和环境领域技术咨询的公司，主要业务分为环境、能源、安全防灾和IT解决方案四大领域。其提供的咨询服务包括大气、水域、陆域环境的调查与评估、化学物质管理、气候变迁对策与脱碳咨询、包含核能在内的能源领域技术支持、风险评估以及防灾与辐射影响评估等。此外，通过利用仿真技术和数据分析的IT解决方案，JANUS也为社会基础设施的升级和永续社会的实现做出贡献。 日挥集团今后也将通过积极投入这些环境领域的努力，为实现永续的「环境和谐型社会」贡献心力。 参考：关于AI检测的再现率等详细数据 国立环境研究所的新闻稿 https://www.nies.go.jp/whatsnew/20260330/20260330.html