日挥控股株式会社（代表取缔役会长兼社长CEO：佐藤 雅之）宣布，其海外EPC业务公司日挥全球株式会社（代表取缔役社长运行役员：山田 升司，以下简称「日挥全球」）已于今年4月启动数据质量管理框架的运营，以应对AI的应用，该框架针对工厂设计、采购、建设工程（EPC）服务相关数据。通过该框架的运营，旨在提高EPC服务的数据质量，实现业务效率化和数据驱动的决策。 该框架是与株式会社日立制作所（以下简称「日立制作所」）共同构建的，旨在持续改进数据质量。它采用「PDCA※1×OODA※2」的混合方法，将可长期审查和改进的PDCA循环与能够迅速掌握情况并做出响应的OODA相结合，实现了数据质量管理流程整体的高度化和日常业务中质量提升的两者兼顾。 ※1 PDCA：重复计划（Plan）、运行（Do）、检查（Check）、行动（Action），以实现业务的持续改进和效率化。 ※2 OODA：高速循环观察（Observe）、判断（Orient）、决策（Decide）、行动（Act），以根据情况变化迅速做出决策和行动。 [图片：PDCA与OODA结合的数据质量改进流程示意图] 日挥全球目前正在推进EPC项目中的数据驱动决策，通过其专有平台「DATABOX」对EPC服务相关数据进行一元化管理。通常，这些数据多在各领域的独立数据库中管理，而本公司则将「DATABOX」作为横向集成这些数据的平台进行构建和运营。这促进了EPC项目整体数据的集成，但在规模化、复杂化的项目中，为了更有效地利用此类平台，更系统地管理数据质量的机制变得日益重要。 通过利用该框架，可以确保数据的完整性、及时性和有效性，并在设计、材料采购、施工等EPC项目中的重要情况可以在部门间横向共享。这使得包括高管在内的决策层能够基于相同的信息做出判断，从而提升项目运营的水平。 AI的有效利用在很大程度上取决于输入数据，因此需要维持高质量的数据。自2023年以来，日挥全球与日立制作所共同，以DMBOK※3和ISO8000※4等国际数据管理标准框架为基础，推进了数据质量管理框架的构建，包括提取当前数据质量问题、明确目标质量以及设计数据质量改进流程。 ※3 DMBOK：数据管理知识体系指南 ※4 ISO8000：数据质量相关国际标准规格 日挥集团今后将通过利用受控质量数据，实现可靠的项目运行管理，为解决日益先进和复杂的全球各种挑战做出贡献。