日挥控股株式会社（代表取缔役会长兼社长CEO 佐藤 雅之）宣布，日挥集团旗下的能源・环境咨询事业公司日本NUS株式会社（代表取缔役社长 近本 一彦，以下简称「JANUS」）已开发出日本首个利用AI辅助空气中石棉测量的支持系统「Mecolas®」※1。Mecolas®将用于石棉建筑物拆除时，通过粉尘图像的AI诊断来确认石棉是否飞散，预计可实现作业省力化和精度提升。 ※1) Mecolas®是国立研究开发法人国立环境研究所与株式会社环境管理中心共同研究的成果。 尽管石棉目前在日本国内已被禁止使用，但过去使用石棉建造的建筑物仍大量存在。根据国土交通省的数据※2，预计在2030年左右将迎来拆除高峰。随着拆除件数的增加，为防止石棉泄漏不可或缺的监测（确认拆除时石棉是否实际飞散）件数也随之增加，对迅速进行分析的需求日益高涨。 ※2) 国土交通省社会资本整备审议会建筑分科会石棉对策部会（第6回）（2012年）配布数据 石棉飞散的监测是根据环境省制定的监测手册，通过确认滤网收集到的粉尘来进行。虽然使用显微镜目视确认纤维状物质的数量，但确认一张滤网需要25至100分钟，且精度和时间会因分析人员的经验值等而大相径庭，这些问题一直以来都期待得到改善。 JANUS利用在化学物质管理领域累积的知识和拥有的AI图像分析技术，着眼于通过支持相位差显微镜图像的计数作业来实现分析业务的省力化和判断精度的提升。Mecolas®通过将相位差显微镜的图像数据读入AI，可以放大纤维状物质，并通过AI检测精确测量其长度。此外，如果纤维状物质重叠导致无法计数长度，则只会将这些重叠的纤维状物质标示为无法计数。这使得确认人员在判断纤维状物质的长度时不再困惑，避免了计数错误。根据环境省制定的监测手册，一个拆除现场需要确认4个地点（4个滤网），过去需要100至400分钟，但使用Mecolas®后，预计约7分钟即可完成。 将左侧图像加载Mecolas®后，AI会识别出纤维状物质。 如右侧图像所示，用标记（照片中的红色部分）清晰显示。确认人员可以此为基础，检查是否有遗漏或识别错误。 JANUS预计今年夏天推出Mecolas®，目标是供石棉检测机构、拆除公司和建设公司使用。预计将根据导入环境提供灵活的方案，价格和具体提供条件目前正在讨论中。2027年以后，计划增加从显微镜图像即时确认显微镜相机图像的功能。 JANUS是日挥集团中主要负责能源和环境领域技术咨询的公司，主要业务包括环境、能源、安全・防灾和IT解决方案四个领域。提供大气・水域・陆域环境的调查・评估、化学物质管理、气候变迁对策和脱碳化咨询、包括核能在内的能源领域技术支持、风险评估和防灾・辐射影响评估等咨询服务。此外，通过利用仿真技术和数据分析的IT解决方案，为社会基础设施的高度化和可持续社会的实现做出贡献。 日挥集团今后也将通过积极投入这些环境领域的努力，为实现可持续的「环境和谐社会」做出贡献。 参考：关于AI检测再现率等详细数据 国立环境研究所新闻稿 https://www.nies.go.jp/whatsnew/20260330/20260330.html