由 Jasmy Lab 株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役：原田 浩志）所推动的「JANCTION」宣布，已开始向源自德岛大学的生物科技新创企业株式会社 EvoDvo Tech 提供 GPU 赞助计划。 在本计划中，我们将免费提供最高价值 1,500 美元、相当于 H100 规格的 GPU 使用额度。试用期自合约签署日起最长为 1 个月。 通过本次的提供，我们将支持 EvoDvo Tech 正在进行的、利用 AI 的精密育种研究。 借由提供针对基因串行数据、基因表现数据及表型数据等进行学习与分析的环境，我们将助力提升育种条件的预测精准度，并加速研发循环。 JANCTION 的目标是借由降低取得高性能 GPU 的门槛，打开研究、开发及事业创新的可能性，成为支持日本创新挑战的全新计算基础设施。 背景 在粮食、材料及生物产业领域，随着气候变迁、人口增加及资源受限等背景因素，业界被要求能以更高的精准度与更短的时间，开发出新的品种或功能。 另一方面，传统的育种与生物开发需要大量的试错与漫长的研究期间，即使在研发的初期阶段，也会产生巨大的时间与计算成本。 特别是近年来，虽然以基因串行、基因表现、表型等大规模数据为基础，利用 AI 进行预测的研究正不断进展，但如何确保能支撑这些研究的高性能 GPU 环境，却成为了一大挑战。 面对这样的情况，JANCTION 认为，直接开放获取高性能 GPU 的管道，对于支持研发的推进至关重要。 本次提供给 EvoDvo Tech 的支持，正是将此理念化为具体行动的举措之一。 EvoDvo Tech 投入的研究内容 EvoDvo Tech 是一家以发生学与演化学知识为基础，致力于精密育种与精密合成生物学研发的德岛大学新创企业。 在本次的 GPU 赞助计划中，主要设想了以下的研究与分析用途： 1. 基因串行数据的学习与分析 以 DNA 串行数据为对象，使用 AI 及机器学习模型进行特征截取与候选区域的探索，进一步缩小与目标性状相关的突变或设计候选范围。 2. 基因表现数据与表型数据的集成分析 横向分析基因表现数据、实验结果、表型数据等，预测哪些条件或设计能实现目标性状。 借此，目标是提高旨在提高产量、增强功能性成分、提升环境耐受性等研究假设的精准度。 3. 育种条件与实验条件的预测优化 基于 AI 带来的分析结果，对实验条件及育种条件的候选进行优先排序，协助创建能在减少试错次数的同时，更快达到更有望条件的研究环境。 4. 加速 Design-Build-Test-Learn（设计-构建-测试-学习）循环 通过高速重复模型学习与推论，缩短研发中的 Design-Build-Test-Learn 循环，提高假设验证的运转次数。 借此，目标是能更顺畅地连接从研究初期阶段到实证阶段的过程。 GPU 赞助计划概要 提供内容 相当于 H100 80GB 免费提供最高 1,500 美元的 GPU 使用额度 试用期自合约签署日起最长 1 个月 主要用途 基因串行数据的学习与分析 基因表现数据的分析 表型预测模型的建构与评估 利用 AI 进行育种条件及实验条件的优化 研发 PoC（概念验证）及高负载计算验证 关于本次举措 JANCTION 正积极推进计算基础设施的整备，以支持不仅是生成式 AI 或机器学习，还包含生物、新药研发、材料、机器人等需要高度计算资源的多元领域研发。 本次提供给 EvoDvo Tech 的支持，是一项旨在协助通过 AI 与生命科学的融合创造新产业价值的研发计划。 通过活用高性能 GPU 环境，我们将推动打造一个让研究人员与开发团队不受计算资源限制，能顺利推进验证的环境。 JANCTION 的愿景与未来展望 JANCTION 致力于降低研发与新创事业所需计算资源的取得门槛，正推进打造一个让更多研究人员、开发者、创业者及事业开发团队都能活用高性能 GPU 的环境。 未来，我们不仅将通过 GPU 赞助计划支持研究、技术开发与商业化的初期阶段，也将在放眼扩大提供对象与应用领域的同时，持续推进能支持更多元挑战的计算基础设施整备。