I.Y.P Consulting股份有限公司（总部：东京都中央区，代表：崔晋豪，以下简称IYP）将于2026年4月15日（星期三）至17日（星期五）在东京国际展示场（西展示栋）举办的「NexTech Week 2026」中参展。在本次展会中，针对已导入生成式AI但未能在工厂与制造现场取得成果的企业，我们将介绍「AI业务改革顾问服务」，提供从素养培育、目标（To-Be）设计、业务梳理、导入评估，到现场实施与落地的一站式支持（※本次展会介绍的并非特定产品销售，而是以课题为出发点的顾问服务）。 参展背景：导入进展顺利，但在现场却「无效」 虽然生成式AI（GenAI）的验证在制造业中日益普及，但跨据点的扩展与现场落地却相当困难，凸显出「概念验证（PoC）虽然有效，但工厂KPI并未改善」的课题。根据勤业众信（Deloitte）的调查整理，尽管生成式AI的概念验证启动率维持高档，但能成功扩展至整个工厂与网络的比例却相当有限。 此外，要扩展生成式AI，以数据为中心的路线图，以及包含治理、KPI、体制在内的「部署机制」被认为是不可或缺的。 IYP的提案：从工厂影响力反推的「AI业务改革」 IYP并非从工具选择着手，而是将工厂现场的决策（品质判定、异常检测、条件优化等）拆解到「在哪里、由谁、根据什么来判断」，并以直接链接到成果指针（例如：不良率、良率、停机时间、准备时间）改善的形式来设计与实施AI的运用。最终，我们将在链接现场与经营层的同时提供陪伴支持，直到达成AI「持续被使用」的状态。 ## ■ 当天可在摊位咨询的主题（范例） - 虽然导入了生成式AI，但工厂的生产力与品质并未提升（使用案例的选择方法、To-Be设计、KPI设计） - PoC不断增加，却无法做出投资决策与决定优先级（评估基准、投资回报率估算、路线图） - 因对数据、权限、安全性的担忧而导致现场部署停滞（治理、营运规则、可稽核性） - 着眼于「可在工厂使用」的准确度、再现性与营运成本的业务专用AI设计（业务需求、营运设计）