株式会社 ipe（总部：东京都港区，以下简称 ipe）针对生成式 AI 与 AI 搜索中的 SaaS 领域回答趋势进行了分析，并公开了关于 AI 易于引用的信息特征，以及 SaaS 企业应采取的 LLMO/AIO（大规模语言模型优化/AI 优化）应对策略。本次调查利用 LLMO 分析工具「AKARUMI」，针对 SaaS 企业与服务相关的提示词（Prompt），分析了生成式 AI 的回答内容及引用来源数据。随着生成式 AI 与 AI 搜索的普及，SaaS 的比较与评估流程正发生巨大变化。过去，用户习惯通过搜索引擎浏览比较文章与评论网站，但现在越来越多用户直接询问 AI（例如「推荐的 CRM」），并根据 AI 整理的信息进行决策。因此，AI 如何「理解」该服务变得至关重要。调查结果显示，AI 在 SaaS 领域的回答中，比起单纯的服务介绍，更倾向于优先引用「比较判断所需的信息」，例如价格体系、功能差异、导入条件与用户评价等。此外，AI 的回答不仅参考官方网站，还会受到比较媒体与评论网站信息的显著影响。未来，除了传统的 SEO 之外，针对 AI 如何比较、整理与引用信息的架构设计将变得不可或缺。基于这些分析结果，ipe 提供 LLMO 咨询服务，协助企业确保其信息能被 AI 正确理解与引用。