IP-RoBo 株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役社长：岩原将文，以下简称 IP-RoBo）提供人工智能服务「TM-RoBo」，以协助进行商标的注册可能性、使用侵权风险等商标调查。 我们将于 TM-RoBo 的商标检索功能中，加入能比过去更深入反映与调查商标相关的申请及注册状况的新功能，并于2026年4月1日（星期三）起开始提供服务。 通过本次功能的扩充，分割为各词汇的位置、与识别力相关的指针，以及最终的综合指针精准度都将大幅提升，让用户能比过去更简单、快速且准确地进行调查。 ■ 背景 本公司于2018年4月推出了「TM-RoBo」，该系统通过人工智能机器学习专利局、法院等专家的判决，将有助于判断调查商标注册可能性的各项指针进行量化。其后我们也不断陆续添加功能，致力于大幅提升商标调查业务的效率。 相较于过去只能输入一连串片假名读音进行调查的传统系统，我们于2020年7月推出的＜商标检索功能＞是一项具备以下划时代特色的功能： 1. 只要依照外观（直接输入汉字/平假名/英文本母等所有文本种类）输入文本商标、指定商品/服务、类似群组代码，AI 就会赋予读音并计算出语力统计指针（※1）。 2. 当输入由多个词汇组成的结合商标时，系统会网罗并抽出所有可能被分离观察的组合词，并针对每个组合词进行详细分析，计算出 TMR（※2）及 TMC（※3）等各项指针，最后由 AI 计算出最终的综合指针 TMS（※4）。 3. 视需要检索并显示有助于判断主要部分的并存注册范例。 ※1 目标词汇与目标商品/服务之间关联性的指针，与识别力相关的指针 ※2 关于目标词汇的读音与注册商标等之间的关系具有多少原创性的指针 ※3 关于目标组合词被分离观察可能性的指针 ※4 针对目标组合词或调查商标安全性的综合指针 ■ 课题 在上述功能中，关于与识别力相关的语力统计指针精准度，我们虽然通过加入大量审决数据及本公司独家数据等方式提升了精准度，但由于所需的数据量极为庞大，仍有时会产出缺乏准确性的结果。 针对上述问题，我们通过如下的陆续追加开发，不断提升精准度： 1. 2022年2月10日：锁定特定领域加入语力统计指针数据 2. 2024年10月1日：加入审查阶段数据、审查基准数据 尤其是上述第二点加入审查阶段数据等，由于数据量达到过去的数倍之多，因此对精准度的提升有极大贡献。 然而，仍有不少词汇在审查阶段完全没有出现过，如何提升这些词汇识别力的判断，便成为了遗留的课题。 ■ 功能概要 为了解决上述课题，除了传统收集被判定为不具识别力数据的作法外，我们决定加入深入分析商标注册状况的方法。 具体而言，主要实现了以下各项功能。