2026年5月19日 – 全球媒体品质领导者 Integral Ad Science (IAS) 今日宣布，已将其为 Meta 开发的 AI 驱动优化解决方案「内容封锁名单」扩展至 Threads 动态消息。此次扩展使广告主能够实现更高层级的品牌保护，并在快速成长的 Threads 平台上（2025年全球月活跃用户数已超过4亿）最大化其投资回报率（ROI）。 2024年，Integral Ad Science (IAS) 被 Meta 选为业界首家为其平台开发独立优化解决方案的供应商。本次扩展至 Threads 是创建在 IAS 与 Meta 稳固的合作伙伴关系之上。此合作关系已包含适用于 Facebook 和 Instagram 动态消息与 Reels 的「内容封锁名单」，以及通过「Total Media Quality (TMQ)」提供的品牌安全与适宜性衡量，现在更加入了对 Threads 动态消息的支持。 IAS 首席执行官 Lisa Utzschneider 表示：「IAS 以 AI 驱动的内容级别分析，协助广告主通过可信赖的独立第三方解决方案，在社群平台上安心地扩大投资规模，同时提升成效。我们将持续深化与 Meta 等全球伙伴的关系并不断创新，为广告主提供端对端的支持，协助他们避开不适当的内容，并最大化行销活动的效果。」 通过将「内容封锁名单」扩展至 Threads，全球广告主可获得以下价值： - 可自订的控制项：广告主可根据其独特的品牌适宜性与情境目标，调整和设置「内容封锁名单」。其中亦包含「自订品牌区隔」，以满足特定品牌需求，从而将广告浪费降至最低并降低品牌风险。 - 自动化保护：一旦激活，此解决方案将自动在 Facebook、Instagram 的动态消息、Reels 以及现在的 Threads 上，提供对不适当内容的防护。内容每小时自动更新，使广告主能在快速变化的社群媒体环境中保护其品牌。 - 业界领先的 AI 分类技术：基于 IAS 专有的多媒体分类模型 (MUM)，其 AI 技术结合了图像、音频和文本信号，以逐帧方式全面分析内容，实现业界最高精准度的严格内容分类。 - 全球支持：该解决方案支持包括日语在内的34种语言，使广告主能够在全球范围内实施品牌安全与适宜性策略。 - 第三方验证：通过使用 Meta TMQ 中的「品牌安全与适宜性衡量」功能，广告主可以验证「内容封锁名单」是否如预期运作，并在行销活动期间进行优化。 长期以来，IAS 一直是 Meta 的合作伙伴，为广告主提供独立的透明度与控制权。在被选为开发 Meta 优化解决方案的主要供应商后，IAS 于2024年10月率先业界推出适用于 Meta 的「内容封锁名单」。此外，IAS 更于2025年6月推出了以 AI 驱动的 Meta「情境类别报告」，并于2025年10月推出适用于 Threads 的「品牌安全与适宜性衡量」服务。 Integral Ad Science (IAS) 是全球领先的媒体衡量与优化平台。它为全球主要广告主、发行商和媒体平台提供最具可行性的媒体品质数据，协助他们取得卓越成果。IAS 软件所提供的全面而丰富的数据，确保广告在安全合适的环境中被真实的人看到，为广告主带来更高的投资回报，并为发行商创造更多收入。我们的使命是在数字媒体品质领域创建信任和透明度。