意象数据股份有限公司（总部：东京都千代田区，董事长兼社长：桧垣步，以下简称意象数据）开发了一款创新工具，此工具集成了其集团所拥有的日本国内最大规模的面板调查数据群，作为输入数据。这些数据包括以日本全国约6,000家零售店为对象的零售店面板调查（SRI+®）、涵盖约70,000名全国消费者的消费者面板调查（SCI®），以及购物应用程序「CODE」的用户评论与评价等。该工具利用生成式 AI，能够运行从数据分析到行销策略假设推导的完整流程。 本工具的显著特色在于，它能从消费财市场中品类与品牌的现状分析作为起点，让用户得以进行简单设置下的分析，并进行购买者轮廓（profiling）描绘。更进一步，该工具还能让生成式 AI 诠释所得的分析数据，进而快速地推演出结构化的总结报告、多重深度洞察（insights）以及可行的行销策略假设。 初期阶段，本工具将首先在本公司内部的客户应对部门进行应用。通过将其用于与客户的企划提案及讨论过程中，此工具将能够实现基于事实（fact-based）的快速课题识别，以及多角度、多面向的假设构建。这将有助于支持客户的决策过程，并加速其实施各项措施的脚步，从而对客户的业务发展做出贡献。 ■ 生成式AI分析・行销策略导出工具概要 【主要功能】 1. 品牌分析：包括品牌业绩分析、顾客结构分析、以及用户评论分析。 2. 生成式AI行销企划：提供依分析主题划分的以及综合性的行销企划功能。 3. 轮廓分析：用于描绘特定目标对象的轮廓。 4. 品类分析功能：针对特定市场品类进行深入分析。 ※ ③轮廓分析与 ④品类分析功能，预计将在2026年6月前完成额外的开发与实装。 【使用数据】 | 名称 | 概要 | | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | SCI®（全国消费者面板调查） | 这是自日本全国15岁至79岁的70,000名消费者中，持续不断收集而来、所累积的日常购物数据数据库。 | | SCI Profiler（生活者价值观问卷） | 每年一次针对SCI调查对象所运行的大规模问卷调查。此问卷收集了丰富的个人数据信息，主要聚焦于生活方式与消费价值观等面向。 | | SRI+®（全国零售店面板调查） | 这是基于日本全国约6,000家零售店舖的销售业绩数据，用以推估日本国内整体市场销售额的零售店销售数据。 | | CODE 评论・评价 | 这些是来自实际购买者的评论与评价，投稿于由本公司集团旗下的Research & Innovation Co., Ltd.所营运、拥有30万月活跃用户（MAU）的购物应用程序「CODE」之上。 | ■ 本工具的特点 本工具通过结合以下四个关键要素，旨在有效抑制生成式AI应用时经常遇到的「幻觉」（Hallucination），即产生不准确或错误的回答。其内核优势在于能够快速导出基于事实证据（evidence-based）、高度妥当性（validity）的分析总结报告、多重深度洞察，以及实际可行的行销策略假设。 1. **数据超市结构优化**：该结构是基于生成式 AI 的运用场景进行了优化设计。 2. **基于独特见解的分析步骤**：分析过程纳入了意象数据公司独有的专业知识与洞察。 3. **结构化提示词设计**：由本公司专业的分析师团队精心设计了结构化的提示词（prompt）。 4. **压倒性的时间缩短**：通过预先的数据汇总处理，并结合生成式 AI 的强大能力，大幅缩短了输出内容的制作时间（※）。 （※）举例而言，「顾客结构分析」这一项任务，其所需的处理时间与传统的分析工序相比，大约缩短至原来的1/20。 【工具画面（截取）】 ■ 未来发展 我们计划充分利用通过本工具的开发与营运过程中累积的宝贵知识与经验，同时也积极考虑将此工具扩展为一项对外开放的服务。具体而言，我们将会审慎评估将此工具集成至我们现有的面板数据提供系统的可能性，并考虑与客户所拥有的各类数据资源进行协同合作，进一步强化与外部 AI 代理程序（AI Agents）之间的互联互通。通过生成式 AI 的力量，最大程度地发掘意象数据公司所拥有、且具备市场代表性与高度信頼性的数据资产的潜力，我们将在中长期内持续强化我们在支持客户行销决策方面的能力，并将这些能力运用于更广泛地支持客户的行销活动。 【意象数据股份有限公司（Intage）】 意象数据（Intage）公司于1960年创立。作