「AI后置型人才需求重新设计服务」从经营战略出发，重新设计AI时代所需的角色、任务与必备技能 Institution for a Global Society株式会社（总部：东京都涩谷区，代表取缔役社长COO：中里 忍，以下简称「IGS」）正式推出「AI后置型人才需求重新设计服务」（※），以支持生成式AI时代下经营战略与人事战略的连动。本服务将根据公司的战略，整理并可视化目标职种的角色、业务任务、AI负责的领域与人负责的领域，以及人类所保留的内核技能。企业借此能具体明确「为何要针对哪个职种・角色的哪项任务进行人才投资」，进而带动招募、培训、人员配置与评估机制的重新查看，并为人力资本信息揭露奠定基础。此系列流程将以PoC型项目（正式导入前的验证，需付费）以及针对个别公司的顾问服务（持续支持型）两种形式提供。 ※「AI后置（Backload）」是IGS独创的技能设计方法，它并非用加法来增加AI应用技能，而是先将能交由AI处理的业务往后放（后置）之后，再将「人类保留下来的能力」定义为内核技能。 1．提供的背景：作为人事战略前提的「职种・职级」已渐显不足 随着生成式AI的实用化不断进展，即便被归类在相同职种、相同职级的业务中，也开始混杂着「AI容易协助的任务」与「人类应发挥内核作用的任务」。虽然传统的「职种名称」与「职级」作为人事制度上的管理单位依然有效，但在AI时代，若要评估哪些业务该由人类承担、应将技能投资放在何处，这些分类的颗粒度已显得过于粗糙。因此，为了重新查看角色与必备技能，不仅需要职种与职级，更需要以「任务」为单位来重新审视实际业务。伴随这些变化，许多企业的人资部门正面临以下课题： - 即使实施了AI培训，也无法将「在现场被活用的程度」以及「现场是否产生了正向变化」予以可视化 - 虽然有依职种区分的技能蓝图，但已开始与AI时代的业务实际状况产生落差 - 尽管存在可交由AI处理的领域，但招募、评估与培训仍照旧进行 在进行人力资本信息揭露与人才投资决策时，企业被要求必须能将「为了什么经营课题、支持哪个角色的哪项业务而进行投资」诉诸文本。然而现实情况是，传统的职种划分与技能列表，已无法充分解释事业战略与现场业务、人才需求之间的关联性。 2．服务概要：何谓「AI后置」方法 「AI后置」是一种新的技能设计流程，其思考技能定义的方式不是加法（增加AI技能），而是减法（剔除可交由AI处理的任务）。 具体而言，首先整理出AI容易协助或替代的任务，接着再定义出人类应扮演内核角色的业务与必备技能。 这并非否定现有的职种・职级制度，而是在活用该框架的同时，加入「AI与人类的角色分工」此一视角，使现行制度能配合实际状况进行升级设计。 STEP 0 经营战略・目标角色定义 根据公司的经营战略与重点课题，定义要进行重新设计的目标职种与角色。同时，整理出对各角色的期望、成果责任以及对事业的贡献点，明确后续进行任务、AI与技能设计的前提。 STEP 1 任务拆解 将职种的业务拆解至「1项任务＝1个目的」的颗粒度（约20〜40个），并整理其与经营战略的链接。这是将模糊的业务定义转化为数据可视化的第一步。 STEP 2 特定AI适用领域与角色分工设计 针对各项任务，明确区分出「AI负责的领域」与「人类负责的领域」，并定义角色分工。由IGS开发的专属AI代理将自动生成初步草案，随后由客户与IGS根据实际状况进行确认与调整。 STEP 3 特定内核技能 将经过AI应用诊断后剩下的「人类持续负责的任务」定义为人类的价值源泉，并将其设计为重点技能（专业技能・行为特质）。 3．IGS的独特性：为什么必须是「AI后置」 ① 融合全球标准、以经营战略为起点的角色与任务设计 IGS以国际标准化的职业・任务分类（O*NET®数据库／ESCO）之专业知识为基础，结合公司的经营战略与对目标角色所期望的功能，以任务为单位对各职种进行整理。IGS独家组合的设计起点并非「凭感觉的业务整理」，而是奠基于全球职业研究与个别企业战略两方面的角色与任务拆解。