Incerto合同会社（总部：东京都荒川区；代表：佐藤碧人；https://www.incerto.tech/）今天宣布推出其针对中小型医院、诊所和医疗机构的医疗事务 AI。 这款 AI 全面支持医生门诊时语音输入自动生成病历草稿（SOAP 格式）、提取诊疗报酬计算候选项目并防止遗漏，以及管理设施标准和附加要求。在预计于2026年6月实施的诊疗报酬修订中，医疗 DX 推进相关加算的重组和医务作业辅助人员利用方式的重新评估，是该系统设计的背景。其旨在跨业务支持医生「书写负担」和医疗事务人员「诊疗报酬计算负担」（包括中小型医院的医事课和医务作业辅助人员）。 这款 AI 采用无需替换现有电子病历（EMR）系统或诊疗报酬电脑（医疗会计系统），可后续导入的设计。对于中小型医院、诊所和医疗机构而言，供应商锁定效应强，系统更换风险大，因此主要重点是确保医生和医疗事务人员能够沿用现有工作流程的方式导入系统。 在发布时，诊疗报酬计算候选项目提取和设施标准/附加要求管理将立即提供。从医生语音输入生成病历草稿的功能计划于2026年内陆续提供，并将与参与的医疗机构逐步验证后推广。 ■ 提供背景：2026年诊疗报酬修订与中小型医院、诊所的医疗事务课题 医疗机构的经营环境因医业收入停滞、人事费用和物价飞涨、应对医生工作方式改革（2024年4月实施）以及应对医疗DX令和愿景2030的沉重负担而日益严峻。对于中小型医院和诊所而言，如何避免遗漏本应可申报的诊疗报酬，同时减轻医生和医疗事务人员的工作负担，一直是难以两全的课题。 在预计于2026年6月实施的诊疗报酬修订中，关于医疗 DX 推进相关加算的重组和新设的讨论正在进行中，随着基于绩效评估的比重增加，诊疗报酬要求预计将变得更加复杂。同时，关于医务作业辅助人员的利用以及与包括 AI 在内的技术应用的链接也在讨论中。在这种制度趋势下，这款 AI 被规划为一个链接「书写方」（医生）和「申报方」（医疗事务人员）的连续流程（包括中小型医院的医事课和医务作业辅助人员的工作）。 ■ 课题：中小型医院、诊所的诊疗报酬计算、设施标准管理和医生病历作业的中断 在中小型医院、诊所的现场，观察到以下课题： 诊疗报酬要求对资深人员的依赖和设施标准管理的个人化： 对于慢性病管理加算、特定疾病治疗管理费、感染预防措施加算、各设施标准的要求等，加算是否符合资格是根据病历内容和诊疗报酬要求进行匹配判断的。如果一名了解所有要求的资深医疗事务人员缺席，则存在诊疗报酬遗漏常态化的风险。各设施标准的诊疗报酬运行情况和要求符合情况的持续管理也往往依赖于事务长/医事课长（医院）或医疗事务负责人（诊所/医疗机构）的经验。 书写方与申报方之间的信息中断： 由于医生书写的病历和医疗事务人员申报的依据是在月末结算时才进行比对，而非诊疗结束后立即比对，因此一旦发现诊疗报酬遗漏，要求医生追补病历的成本很高，结果导致遗漏的诊疗报酬仍然申报的情况屡见不鲜。 系统更换的成本和风险： 在中小型医院和诊所，电子病历（EMR）系统和诊疗报酬电脑的供应商锁定效应很强，为了导入 AI 而更改现有系统一直以来都不是现实的选择。 ■ 解决方案：链接中小型医院、诊所医生工作和诊疗报酬计算的 AI 这款 AI 的设计与门诊流程保持一致，并与现有电子病历（EMR）系统和诊疗报酬电脑并行运作。 AI 以已确认的病历记录、诊疗内容和处置内容作为输入，在医疗事务人员的确认画面上显示诊疗报酬候选项目、确认要点、应参考的诊疗报酬要求、过往的审查模式以及设施标准上的注意事项（即时提供功能）。设施标准和附加要求的持续管理画面集中管理各设施标准的诊疗报酬运行情况、要求符合情况以及每年需要确认的变更点（即时提供功能）。作为陆续提供的一部分，将于2026年内推出将门诊语音转化为 SOAP 格式病历草稿的功能。 病历记录和诊疗报酬的最终判断将由医生和医疗事务人员进行。AI 不会取代判断，而是仅限于整理和呈现判断依据的角色，将医疗事故预防、审查应对和审计应对的责任归属于医疗机构。 ■ 提供功能 即时提供（发布时） 诊疗报酬遗漏提取 AI：将病历记录与诊疗报酬要求进行比对，识别潜在的遗漏。