Incerto合同会社（总部：东京都荒川区；代表：佐藤碧人；https://www.incerto.tech/）正强化其以经济学方法为内核的AI开发与咨询服务。这项举措将经济学中传统处理的信息不对称、激励机制、机制设计和因果推论等方法，集成到AI开发中。 点击此处了解更多。 Incerto迄今为止通过AI开发与咨询，为多个行业和业务提供了实施支持，包括文档处理自动化、业务效率提升和AI代理导入。此次强化将通过将经济学传统处理的领域（如因果推论、定价设计、需求预测、分配/匹配、合约/激励设计等）集成到现有业务中来推进。 经济学不仅限于价格和需求理论，多年来在理论和实证两方面积累了关于组织和市场结构的知识。这包括解决信息不对称问题的合约和激励设计、通过机制设计进行的分配和匹配设计、通过因果推论验证效果，以及集体智能和预期形成的利用。通过将这些经济学观点与AI开发结合，Incerto将为超越AI自动化和预测的结构性问题提供深入支持，例如「处理什么、如何为谁设计、以及如何衡量效果」。 ## 背景与目的 Incerto主要由在研究所研究AI和经济学的成员组成，进行AI开发和咨询。在迄今为止的实务工作中，他们为多个行业和业务提供了实施支持，包括文档处理自动化、业务效率提升和AI代理导入。然而，他们发现存在一定数量仅靠AI难以处理的领域——例如验证措施的因果效果、关于价格和需求的判断、多重选择的最佳分配、解决信息不对称问题的合约和激励设计，以及组织和制度的设计。这些领域与经济学长期以来在理论和实证两方面处理的主题重叠，包括因果推论、市场设计、机制设计和合约理论。 通过结合Incerto成员的经济学研究背景和在AI实施中积累的实务经验，他们判断可以持续为这些领域提供支持，因此决定强化这项举措。未来，各领域的具体案例和服务将逐步完善，并以符合现场实务的形式提供。 ## 强化领域 将经济学方法与AI开发结合的主要领域如下。各领域的具体服务方案将在未来陆续公布。 - **领域**：因果推论的效果验证 - **举措内容**：从观察数据和A/B测试中衡量措施的效果，作为下一步行动的依据。 - **应用范例**：行销措施的效果衡量、业务改进评估、营运变更判断。 - **领域**：定价设计 - **举措内容**：基于价格弹性设计涨价/降价、优惠券，并重新审视价格区间。 - **应用范例**：零售、电商、订阅服务的定价策略，促销设计。 - **领域**：需求预测 - **举措内容**：考虑不确定性进行预测，并据此设计库存、订单和配置的营运。 - **应用范例**：制造、物流、商店营运、人员排班。 - **领域**：分配与匹配设计 - **举措内容**：基于市场设计原则设计车辆调度、排班、销售分配和匹配。 - **应用范例**：营运优化、资源分配、人才匹配。 - **领域**：激励设计 - **举措内容**：设计激励机制以解决信息不对称和委托-代理问题，将机制设计应用于合约和KPI设计。 - **应用范例**：销售管理、组织营运、外包、供应链。 - **领域**：集体智能的利用 - **举措内容**：将外部信息/市场预测转化为业务情境，并反映在决策中。 - **应用范例**：管理决策、风险预测、外部环境监控。 Incerto将在这些领域结合AI实施，并以其既定的风格提供支持，从设计到实施全程陪伴客户，并根据现场营运进行客制化。 ## 服务提供模式 以经济学为内核的方法将根据各组织的营运状况、处理的数据和组织结构进行客制化。我们提供从个别项目支持到持续性陪伴支持的咨询服务，具体取决于目标、期间和组织设置。 我们的做法并非提供通用套装服务，而是基于考虑现场工作流程、现有数据环境和决策者组成的设计。有关定价、支持范围和期间的详细信息，请单独咨询。各领域的具体服务方案将在未来陆续公布。 点击此处了解更多。 ## 联系信息 结合经济学方法的AI 关键字: