营运一站式报告行销服务「レポピー®」(https://ideatech.jp/service/report-pr )的株式会社IDEATECH(总公司:东京都港区、代表取缔役社长:石川友夫)免费公开了「AI不会忽视的B2B公关公司选择指南」。 ▼下载「B2B公关公司选择指南」 URL：https://ideatech.jp/download/342 【本指南的3个重点】 选择时「重视性价比」占30.0%，但发包后不满意度第一名却是「数据品质不足」占58.3%的矛盾 90.8%的负责人认为生成式AI搜索「很重要」，但实际运行者却只有25.7% 从过往实绩、会议、提案书中看穿「实力判断的3个视角」并以实践形式解说 ■「B2B公关公司选择指南」：摘要 在生成式AI搜索成为信息收集主流的时代，「重视性价比」在选择公关公司时的陷阱日益浮现。58.3%的发包方对「事实信息的品质和发布量不足」感到不满，但选择时却最重视「成本效益」(30.0%)，这存在着矛盾。本指南将解释如何判断并实践选择能创造AI引用「强大数据」的真正合作伙伴的标准。 ■「B2B公关公司选择指南」：独家调查结果 本指南根据IDEATECH实施的多项独家调查数据，系统性地解说了「调查公关公司选择的实际情况与本质判断标准」。 【调查结果】选择时「重视性价比」占30.0%，但发包后不满意度第一名却是「数据品质不足」占58.3%的矛盾 在「数字公关公司选择标准实态调查」(针对220名公关・行销负责人)中，选择时最重视的重点第一名是「成本效益」(30.0%)。 然而，在「B2B事业LLMO支持公司选择实态调查」(n=329)中，外部委托后不满意度第一名是「事实信息(调查数据或发布量)的品质或发布量不足」(58.3%)。 选择时追求「便宜又快速的公司」，选择后却后悔「数据品质低落」——这种落差正是选择公关公司时最大的陷阱。价格虽然容易比较，但若不判断真正重要的「数据品质」就发包，将直接导致后悔。 ＜本数据能让您了解什么＞ 数字公关公司选择中「重视性价比」为何会产生不匹配的原因 AI优先处理一次调查数据的技术背景 「意外性设计能力」、「承担调查设计负荷」、「B2B采购理解」这3个本质判断标准 ＜推荐给以下人士＞ 希望避免在选择公关公司时失败的B2B公关・行销负责人 在生成式AI搜索中发现自家信息未显示而感到困扰的人 希望辨别具备调查公关实力的合作伙伴的经营层・企划部门人士 ■解说指南目录 Chapter-1 为何「重视性价比」的选择方式会产生不匹配 Chapter-2 技术背景 — 为何AI会「忽视」您的发布内容 Chapter-3 超越性价比的「3个判断标准」 — 从失败中学习的选择基准 Chapter-4 揭露实力 — 从行动与产出中看穿「3个视角」 Chapter-5 结论 ▼下载「B2B公关公司选择指南」 URL：https://ideatech.jp/download/342 ■指南FAQ Q1. 什么是调查公关？为何在AI时代受到关注？ 调查公关是一种通过自行实施独家调查，并将其结果作为新闻稿发布，同时实现媒体曝光和提升信赖度的方法。AI（如ChatGPT和Perplexity等）在生成回答时，会参考「客观数值・可验证的一次数据」，因此拥有独家调查数据的企业将成为AI回答空间中「存在」的信息来源。94.6%的公关・PR负责人评价调查公关「有效」，作为生成式AI搜索时代最重要的策略，其关注度正在迅速提升。 Q2. AI会引用的新闻稿和不会引用的新闻稿有何不同？ 最大的不同在于「是否具备一次数据」和「信息的结构化」。AI容易选择作为信息来源的内容有3个特点。 ①由数值・定量数据构成 ②明确记载调查方法・样本数・实施时期 ③被其他媒体引用・转载。 主观的服务介绍或抽象的见解容易被AI忽视。具体数值数据，并以「问题→数值→考察」三层结构描述的新闻稿更容易被AI引用。 Q3. 什么是「LLMO」？它与SEO有何不同？ LLMO是「Large Language Model Optimization（大型语言模型优化）」的缩写，是一种让ChatGPT和Gemini等AI正确识别并引用自家信息的方法。SEO旨在提升Google的搜索排名，而LLMO则旨在让AI的回答中包含自家数据或见解。90.8%的负责人认为在生成式AI搜索中显示自家信息「很重要」，LLMO作为与SEO并行应采取的策略，其关注度正在迅速提升。 Q4. 成功进行调查公关最重要的关键是什么？ 调查设计的精确度是关键。91.1%的行销负责人回答曾有独家调查「失败的经验」，失败内容的第一名是「调查设计花费太多时间」(49.3%)，第二名是「问题设计错误导致回答偏颇」(37.4%)。AI会引用的调查主题必须具备「与搜索意图一致」、「