「Marion Crepes」标志 我们协助了经营大型可丽饼店「Marion Crepes」的Marion株式会社。Marion株式会社在全国拥有约100家「Marion Crepes」直营店和加盟店，随着店铺扩张，数据量庞大且分散，这让他们感到困扰。通过数据集成实现销售额和原价率的可视化 针对数据分散的情况，我们首先着手进行数据集成。通过将店铺导入的POS / 考勤管理系统 / 内核系统与DWH链接，并利用RPA实现数据自动更新，我们成功地进行了数据集成并提升了数据品质。此外，RPA的实施也自动化了店铺的日报制作业务和月报制作业务，有助于减少店铺员工的工作量。数据集成后，我们导入了Looker Studio作为BI工具。BI仪表板以集成后的数据为来源，除了将传统观察的KPI通过BI可视化外，还添加了新的观察指针。这使得各店铺的销售额和原价管理能够精确进行，创建了能够迅速改善店铺营运和制定策略的体制。实际BI画面的一部分：已屏蔽 数据利用的未来展望 - 建置AI需求预测和原价率警报系统 目前，Marion株式会社的数据分析平台已正式运作，未来将考虑扩展至加盟店，并利用集成后的数据。未来数据利用的展望包括以下措施：利用AI进行需求预测，并优化可丽饼原材料的订购量建置利用AI和数学优化的原价率警报系统未来，我们将继续支持Marion株式会社扩展数据分析平台，并利用包括AI在内的数据。