Marion株式会社经营着约100家「Marion Crepe」直营和加盟店,因店铺扩张而产生大量分散数据。为解决此问题,本公司(服务提供商)首先着手进行数据集成。通过将店铺导入的POS系统、考勤管理系统、内核系统与数据仓库(DWH)链接,并利用RPA实现数据自动更新,提升了数据集成度及数据品质。RPA的实施也自动化了店铺的日报和月报制作业务,有效减少了店铺员工的工作量。数据集成后,导入Looker Studio作为商业智能(BI)工具。BI仪表板以集成后的数据为来源,不仅可视化了传统的关键绩效指针(KPIs),还添加了观察指针,使得各店铺的销售额和成本管理能够精确运行,从而创建起能够迅速改进店铺营运和规划策略的体制。未来,Marion株式会社的数据分析平台预计将扩展至加盟店,并进一步利用集成后的数据。未来的数据利用展望包括:通过AI进行需求预测,优化可丽饼原材料的订购量;创建基于AI和数学优化的成本率预警系统。本公司将持续支持Marion株式会社扩展其数据分析平台,并利用AI进行数据应用。