Marion株式会社经营着约100家「Marion Crepe」直营和加盟店，因店铺扩张而产生大量分散数据。为解决此问题，本公司（服务提供商）首先着手进行数据集成。通过将店铺导入的POS系统、考勤管理系统、内核系统与数据仓库（DWH）链接，并利用RPA实现数据自动更新，提升了数据集成度及数据品质。RPA的实施也自动化了店铺的日报和月报制作业务，有效减少了店铺员工的工作量。数据集成后，导入Looker Studio作为商业智能（BI）工具。BI仪表板以集成后的数据为来源，不仅可视化了传统的关键绩效指针（KPIs），还添加了观察指针，使得各店铺的销售额和成本管理能够精确运行，从而创建起能够迅速改进店铺营运和规划策略的体制。未来，Marion株式会社的数据分析平台预计将扩展至加盟店，并进一步利用集成后的数据。未来的数据利用展望包括：通过AI进行需求预测，优化可丽饼原材料的订购量；创建基于AI和数学优化的成本率预警系统。本公司将持续支持Marion株式会社扩展其数据分析平台，并利用AI进行数据应用。