hootfolio株式会社与日本电气株式会社（NEC）合作，在广岛大学实施了运用因果AI「causal analysis®」的教育课程。本项目以PBL（问题导向学习）的形式进行，旨在学习基于因果关系而非仅是相关性的决策。学生以教育开发中心教育设计者的身分，挑战从实际调查数据中找出能提升企业家精神自信的教育策略。 ### 背景：教育领域中EBPM与因果思考的重要性 近年来，Evidence-Based Policy Making（EBPM，循证决策）的理念在教育现场逐渐普及，比起经验与直觉，基于数据进行决策的重要性日益提高。特别是探究「什么因素产生了结果」的因果分析，被视为提升教育策略品质不可或缺的观点。 hootfolio株式会社提供的因果AI「causal analysis®」是一款无代码解决方案，无需专业知识即可将潜藏在数据中的因果关系可视化。在本课程中，学生运用这项技术，使用实际调查数据分析教育课题，体验了基于科学证据拟定策略的过程。 ### 实施概要：以企业家精神为主题的PBL - 实施形式：课堂内PBL（小组合作，含最终发表） - 对象：广岛大学 教育数据科学学程 研究生 - 主题：作为教育开发中心的教育设计者，探讨能提升企业家精神自信的教育方案 - 目的： - 学习基于因果关系的科学决策 - 体验运用数据解决教育课题的过程 - 实务理解EBPM的观点 - 课程内容： 1. 因果分析基础理解（学习相关与因果的差异，以及在教育领域的应用案例） 2. 学生调查数据因果分析（探索企业家精神自信的影响因素） 3. 教育策略拟定与发表（根据分析结果设计具体策略）