hootfolio 股份有限公司与日本电气株式会社（NEC）共同在北海道大学实施了一项使用因果 AI「causal analysis ®（因果分析）」的教育计划。这项措施是作为培养数据利用和决策能力的 PBL（Project Based Learning）而进行的。学生以「地方企业 × 地方政府 × 学生」的共同创作项目成员的身份，挑战从实际的调查数据中，找出促进年轻人在地就业的政策。 ■ 背景：解决地区课题所需的数据驱动决策 对于人口减少和年轻人流向都市等地区社会面临的课题，基于数据的决策（EBPM：Evidence-Based Policy Making），而非依赖经验或印象，其重要性日益增加。特别是，以因果关系来探讨「是什么产生了结果」的分析，被认为是提高政策和措施效果的重要观点。 hootfolio 股份有限公司提供的因果 AI「causal analysis®」，是一个无需专业知识即可将数据中潜在的因果关系可视化的无代码解决方案。在本计划中，学生们利用这项技术，亲自分析实际的调查数据，从而理解地区课题并着手制定政策。 照片：学生们认真学习因果分析的样子 ■ 实施概要：以北海道的魅力与就业意向为主题的PBL 实施形式：课堂 PBL（小组合作、最终发表） 对象：北海道大学 数理・数据科学教育研究中心 学生 主题：分析影响北海道魅力及道内企业就业意向的因素，并提出地区政策建议 计划内容： 因果分析的基础理解 学习相关与因果的差异，以及在社会课题分析中的应用方法 学生调查数据的因果分析 探索影响北海道魅力及就业意向的因素 政策的规划与发表 根据分析结果，为地方政府及企业研拟具体政策 学生们实际接触数据，探究「为何该因素会与魅力产生链接」这样的因果关系。他们体验到的不仅是单纯的数值掌握，更是科学地揭示导致结果的因素的学习过程。 ■ 学生的分析成果：提升在北海道工作意向的因素 根据学生的分析，对在北海道就业意向影响最强烈的因素是「无转调」。另一方面，「前往市中心的交通便利性」及「是否为大企业」未必是提升在北海道工作意向的因素。 进一步按出身地分析后，发现他们重视的重点也有所不同。北海道地方出身的学生倾向于重视「通勤的便利性」，而札幌市出身的学生则倾向于重视「工作与生活的平衡」。 这些结果显示，希望在北海道就业的学生，可能比薪资或企业规模更重视「无转调、能深耕地方长期工作的环境」。 图1：学生分析与考察的要点 ■ 学生提案的政策 基于分析结果，学生们向地方政府及地区企业提出了以下政策。 ① 将「无转调」与「工作生活平衡」可视化的认证制度 提案创设「北海道定居优良企业制度」，认证满足无转调、加班时数、特休取得率等标准的企业。目标是创造一个让学生能安心选择企业的环境。 图2：通过因果分析得出的政策方案① ② 依出身地进行差异化的魅力宣传 提案根据不同出身地的价值观，改变企业和地方政府的信息发布方式。他们认为，对北海道内出身者强调生活便利性，对札幌出身者强调都市机能与生活品质（QOL），对北海道外出身者则诉求自然环境及对SDGs的投入，将会是有效的策略。 图3：通过因果分析得出的政策方案② ■ 教育效果：从当事人的数据中产生的领悟 本计划的特点在于，由「北海道的学生」亲自分析「北海道学生的数据」。由于主题与自身的未来及地区息息相关，学生们抱持着强烈的当事人意识投入分析。 此外，通过完整经历「基于数据创建假说、通过因果分析验证结果、再根据该见解设计具体政策」的过程，这不仅是培养分析技能，更成为一个培养实践性问题解决能力的机会。 再者，本计划的另一特点是，通过学生亲自解读数据，产生了成年人先入为主观念中不易看见的观点与领悟。在根据分析结果反复讨论、研拟政策的过程中，培养了学生基于数据思考、说明及进行决策的能力。 ■关于因果AI causal analysis ® 直观掌握左右成果的「真正原因」的因果AI解决方案 通过日本电气株式会社（NEC）研究所开发的独家AI技术，从数据中提取并可视化传统分析难以看见的「原因与结果」的关系。即使没有统计学专业知识，也能通过直观的接口回答「什么能产生效果」的问题，并科学地引导出商业的下一步行动。 除了行销领域，其应用也扩大到人事领域，如分析提升员工敬业度的因素，以及政策制定和城乡发展等。 ■ 关于 hootfolio 这是一家于2025年1月从日本电气株式会社（NEC）分割独立出来的新创公司。我们以「让科学决策普及于每个人」为使命，提供运用因果AI的SaaS型分析服务「causal analysis®」。作为源自NEC的新创公司，我们将以所培养的技术力为基础，与企业、行政机关、研究机构合作，加速科学决策在社会的实践。 联系我们 株式会社hootfolio（フートフォリオ） 公司名称 ：株式会社hootfol