运营GPU云服务「GPUSOROBAN」的Highreso株式会社（总部：东京都新宿区，代表董事：志仓喜幸，以下简称「本公司」）将与APTO株式会社联合举办以「LLM数据开发成功方程序」为主题的网络研讨会。 ### 网络研讨会概要 本次研讨会将从LLM安全设计的社会实施前提，到决定性能的高品质数据理念，再到实体AI的发展可能性进行整理。 在此基础上，将解释为实现这些设计理念所不可或缺的「计算基础设施」的要求，并分享GPU环境设计的视角，以兼顾开发速度和成本优化。 ・日期：2026年4月23日（星期四）14:00〜15:00 ・观看方式：在线（Zoom） ・名额：1000名 ・参加费：免费 ・报名链接：https://soroban.highreso.jp/423webinar ### 网络研讨会对象 ・希望系统性理解LLM安全设计和高品质数据理念的人士 ・致力于提高LLM在医疗、指令遵循、数学等领域准确性的人士 ・希望掌握实体AI所需数据集设计和国内外最新趋势的人士 ・对加速AI开发的GPU基础设施设计和成本优化感兴趣的人士 ### 讲者 ・APTO株式会社 狩野 洋一 曾任职于综合出版社、网络安全公司，于2022年加入APTO。2024年起担任现职。持续支持企业从数据出发解决AI面临的挑战。目前除了负责业务和企业管理外，还积极与国内外研究机构、大学和运营公司共同开发和发表研究数据。 ・APTO株式会社 尾身 卓也 在研究生院期间，从事新闻媒体的策划工作，参与使用自然语言处理库进行业务效率化、AI系统开发以及基于用户行为数据的产品改进指导。之后，作为视频流媒体服务的UX/UI设计师，负责用户体验设计和数据驱动的问题分析。 目前，作为统筹AI服务策划和开发的项目经理，负责设计和推动应用自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的新产品。基于LLM学习经验，还负责创建合成数据和设计有助于提高准确性的学习方法。 ・APTO株式会社 远藤 俊策 在游戏编程专门学校就读期间开始认真学习编程，在校期间多次获得校内评审会奖项。在磨练技术的过程中对AI领域产生浓厚兴趣，于2020年共同创立APTO。关注AI开发中数据收集、整理和利用效率低下的问题，并致力于解决。目前在APTO