提供AI解决方案的株式会社Headwaters（总公司：东京都新宿区，代表董事：筿田 庸介，以下简称「Headwaters」）宣布，其成员在第21届日本感性工学会春季大会暨ISASE2026上发表了关于「基于大型语言模型（LLM）的叙事翻译感性代理」的研究成果。 本研究中的「感性代理」是指一种利用LLM等AI来代理和补充与主观且因人而异的「人类感受（感性）」相关评估的思维方式。 基于此思维，研究着重于叙事翻译中世界观、角色塑造、语气等感性品质，并整理了利用LLM进行评估设计的论点。 **第21届日本感性工学会春季大会暨ISASE2026 / 大会与发表概要** * **大会概要：** * 大会名称：第21届日本感性工学会春季大会暨ISASE2026 * 会期：2026年3月16日（周一）～18日（周三） * 会场：宇都宫大学阳东校区 * 官方网站：https://www.jske.org/conference/jske21s/ * **本研究发表概要：** * 题目：基于大型语言模型的叙事翻译感性代理 * 发表日期：2026年3月16日 * 发表者：下斗米 贵之、柴田 枫佳、志贺 纮辉、竹石 兴纪（株式会社Headwaters）、 * 上条 美和子（相模女子大学） * 详细信息：https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jske2026s/presentation/1D02-05 **背景：内容翻译的扩大与品质评估的课题** 随着游戏、动画、电影、书籍等内容在全球范围内的扩展，翻译和本地化的需求显著增加。另一方面，翻译资源的短缺以及品质评估所需的大量人力和工时成为了挑战。 特别是在叙事翻译中，除了语义的准确性外，原作的世界观、登场人物的个性、语气、场景的跃动感等元素极大地影响着品质。然而，这些品质具有高度的主观性和对语境的依赖性，现有的自动评估指针难以充分评估。 因此，随着生成式AI和LLM的实际应用不断推进，如何将感性品质纳入评估流程成为了一项新的技术课题。 **研究概要：评估设计的整理** 研究中，设置了多个对叙事翻译重要的评估维度，包括忠实性（Fidelity）、世界观（Worldview）、角色塑造（Character）、语气（Tone）、跃动感（Dynamics）和综合评估（Overall）。 此外，研究采用了直接评估和比较评估（配对比较）进行探讨，并通过采用Bradley-Terry模型来汇总比较评估结果，纳入了一个易于结构化主观评估结果的框架。 本研究表明，在评估感性品质时，首先定义评估轴，然后基于这些轴设计AI评估是至关重要的。 **未来发展** 本研究中整理的评估设计，不仅有望应用于AI翻译品质评估的高端化，还可应用于需要主观品质评估的领域，例如基于生成式AI的文本生成、本地化、品牌语气一致性检查、内容品质管理等。 Headwaters将继续推进实用化评估技术和设计知识的研究开发。 **关于商标** 文中提及的活动等专有名词均为各公司的商标或注册商标。 **公司信息** 公司名称：株式会社Headwaters 地址：〒163-1304 东京都新宿区西新宿6-5-1 新宿岛屿大厦4楼 代表者：代表董事 筿田 庸介 成立：2005年11月 网址：https://www.headwaters.co.jp/