专注AI解决方案事业的株式会社Headwaters（本社：东京都新宿区，代表取缔役：筿田庸介，以下简称「Headwaters」）与株式会社Headwaters Consulting（本社：东京都新宿区，代表取缔役：加藤健司，以下简称「Headwaters Consulting」）宣布，运用从多个案件中累积的AI实作与改善资产，正式开始提供支持传统型SaaS正式环境AI转型与AI代理化（※1）的改善循环模型。 本模型针对SaaS中的咨询应对、知识搜索、提案支持等客户接触点，首先以RAG（检索增强生成）（※2）为内核，将AI功能以正式品质集成，支持早期市场投入。此后，再根据使用状况、客户反应及损益情况，持续进行改善与扩展，提供逐步高度化的机制。 背景 近年来，企业的AI应用已不再局限于内部业务效率化，而是扩展至客户直接使用的SaaS与数字服务本身的价值提升。尤其是在咨询应对、商品与服务提案、知识搜索、业务手续支持等过去依赖人工或画面操作的客户接触点，利用AI代理与RAG打造新型服务体验的需求日益高涨。 另一方面，SaaS营运企业虽希望在现有服务中集成AI以提升用户的回答品质与便利性，却常面临正式导入所需的精度改善、数据整备、认证与权限控制、运维体制建构等课题。特别是在客户使用的正式服务中，与PoC阶段不同，需要涵盖回答精度、安全性、可重现性乃至监控体制的完整品质保障。 从中长期来看，通过AI代理的应用，SaaS预计将从单纯的画面提供，进化为涵盖搜索、回应、业务手续支持及外部系统集成的「任务运行型服务」。然而，AI代理应用虽然强大，实作与运维难度也会随阶段逐步提升，因此首先建构能耐受正式运维的RAG与AI基础，再扩展至AI代理应用的结构设计至关重要。 基于上述背景，企业所需要的不仅是单纯追加AI功能，而是能够安全且高精度地提升SaaS及面向客户服务，并从RAG逐步发展至AI代理应用的改善循环型支持模型。 针对这些市场变化，Headwaters及Headwaters Consulting将提供以下支持：首先针对客户使用的正式服务，高品质地实作并运维以RAG为内核的AI功能，并建构易于后续扩展至AI代理应用的结构，协助企业提升客户体验并创造新的事业价值。此外，除了导入支持之外，也通过知识移转与陪跑支持，协助客户企业创建未来能够自行内部运转改善循环的体制。 本次提供支持的特色 技术基础方面，活用Microsoft Foundry（※3），集成Foundry IQ与AI Search建构知识基础、快速导入代理型RAG、持续进行精度改善（RAGOps）（※4）、AI功能的评估与可观测性设计，以及治理与监控运维，提供一体化支持。 ① Mi...