株式会社 Hacobu，一家致力于运用数据力量来解决物流领域各项课题的公司，现已推出其「业务改善分析」功能，作为动态管理服务「MOVO Fleet（ムーボ・フリート）」的选配功能。此「MOVO Fleet」服务原本就能即时掌握车辆的当前位置，而新推出的「业务改善分析」功能，则能针对众多车辆的运行数据，进行高度集中化的一元管理与深度分析。 借由本项功能，用户得以针对车辆运行相关的数据，例如在交货目的地点的停留时间，以及相对于预定配送计划的抵达时间之预期与实际差异，运用统一的评估指针来进行深入分析。这不仅能清晰可视化每个地点及每辆车辆所面临的具体课题，更能精准指出其潜在的改善重点。同时，本功能亦将大力支持管理部门，协助其针对全公司的物流战略提出具有启发性的见解，并促进改善措施的有效决策过程。 截至目前为止，本项功能仅限于那些已订购 MOVO Fleet 付费方案中之「配送计划选配」的企业用户使用。 开发背景 在当今物流领域，人手不足与长时间劳动的问题正日益严重。为此，于 2024 年 5 月公布的《物流效率化法》已正式于 2026 年 4 月全面施行。这项法律明确规定，针对特定事业者（意指达到一定规模以上的货主与物流业者），其必须制定中长期计划，并强制要求全面报告物流效率化的具体实施情况。 此外，当前也正在检讨一项政策，即针对收货方据点因长时间等待装卸货物所造成的问题，考虑适用《独占禁止法》（反垄断法）。伴随此趋势，为了能够准确掌握车辆在运行过程中，不仅仅是在自家管理的物流据点，更包括所有拜访的各个地点的实际停留时间，越来越多的企业正积极导入动态管理服务。 基于上述背景与市场需求，我们因此开发了这项全新功能。此功能能够运用 MOVO Fleet 所收集到的丰富数据，进行跨领域的综合分析，进而厘清「各个地点的车辆停留时间存在哪些趋势与具体课题」，以及「相较于既定的配送计划，提早抵达或延迟抵达的情况究竟发生了多少」。 功能特点 迅速掌握课题 通过对 MOVO Fleet 系统所收集到的各项运行信息进行自动化的数据汇整与可视化呈现，企业可以极其迅速地察觉并掌握关键课题，例如车辆在特定地点的停留时间过长，或是预定计划时刻与实际交货时刻之间存在显著的差异等。 效率化原因分析与解决方案研讨 在成功发现潜在课题之后，用户只需按照系统提供的标准格式进行操作，即可轻松地针对问题的发生趋势，从时间带、车辆等级以及配送计划等多元面向进行深入分析，并能轻易地向下钻研至最底层的实际数据。通过这种方式，企业将能够迅速推导出明确的解决方案，例如「应针对上午时段的据点营运流程进行改善」，或是「应调整并优化特定的配送计划（班次调度）」等具体对策。 法规应对支持 为了能完整符合特定事业者所必须提交的定期报告格式要求，MOVO Fleet 系统可以将其所截取到的各个地点停留时间数据，自动汇整并统计为「等待装卸货物时间等」的分类。 本系统的设计具备高度的弹性，能够灵活应对未来可能发生的法规变动，进而有效支持负责报告的相关人员，减轻其在应对业务上的负担。 未来展望 在本次服务的初期发布阶段，我们将提供一个标准化的模板，该模板已充分吸取了 β 版测试期间所收集到的用户回馈。此举旨在全力支持企业内部跨部门、全公司范围内的物流改善活动。尔后，我们将进一步拓展，以应对不同产业、业务型态以及个别客户的多元需求，提供更为弹性的仪表板设计变更选项，并配合添加输入数据，持续扩充分析画面功能，借此致力于建构一个能够获取更深层次洞察的数据分析环境。通过这些努力，我们期望能有效促进物流业务领域的数据应用，并协助创建一套更具效率且永续发展的物流运营体制。 关于动态管理服务「MOVO Fleet」 这是一项专门为物流产业量身打造的动态管理服务，其内核功能在于能够精准地取得并深入分析车辆的位置信息数据。通过在每辆车辆上安装专用终端设备，用户即可即时且清晰地可视化车队的确切位置。该服务能够从多个角度累积数据，包括车辆的行驶路线、速度日志、二氧化碳排放量估算、货物到仓情况，以及在各点的停留时间等详细数据。这项服务对于提升交货管理效率、有效减少来自配送目的地查找的工时、以及精确掌握并改善受托驾驶员的长时间运行问题等方面，均能提供极大的助益。此外，它还能借由所获取的行驶与配送实绩数据，清晰可视化实际的配送状况，进而为解决运输配送过程中所面临的各项挑战做出重要贡献。在应对紧急情况或遭遇灾害时，本服务亦可作为企业业务持续计划 (BCP - Business Continuity Plan) 的重要对策之一加以灵活运用。https://hacobu.jp/movo-fleet/ 关于株式会社 Hacobu 株式会社 Hacobu 致力于推动一系列的云端物流管理解决方案，包括「MOVO（ムーボ）」系列产品，以及提供