Growth ExPartners株式会社（总公司：东京都新宿区，代表董事社长：渡邉 伸一）的子公司Growth Architecture & Teams株式会社（总公司：东京都新宿区，代表董事社长：铃木 雄介，以下简称 Graat），与KDDI株式会社（总公司：东京都港区，代表董事社长：松田 浩路，以下简称 KDDI）合作，在KDDI提供的QR码支付服务「au PAY」的内部敏捷开发中，支持利用AI代理进行企划与需求定义的改革。 本次举措将AI代理集成到企划与需求定义的一系列流程中，并以可重复利用的形式反映资深人员所拥有的判断标准和推进方法的专业知识，从而提高了企划与开发之间的沟通品质，实现了更容易将时间投入到本质性需求价值的讨论和适当实现方法的考量中。 本案例是Graat提供的AI代理设计服务「EBAAD（Enterprise Business AI Agent Design，艾巴德）*」的代表性实践案例。 关于「EBAAD」：https://www.graat.co.jp/genai EBAAD是一项咨询服务，通过AI应用将企业内部累积的资深人才的判断和应对专业知识集成到业务流程中。它将个人化的知识转化为持续创造价值的机制，并设计和运营使其能够被组织利用。它不仅仅是将生成式AI和AI代理作为业务效率工具引入，而是重新审视业务流程和职责分工本身，通过让AI持续发挥作用，支持企业组织能力的提升和持续竞争力的强化。 背景：企划与需求定义中的个人化问题导致品质差异和协作负担。 KDDI在推进au PAY的内部敏捷开发过程中，一直致力于将AI应用于开发流程。然而，在企划与需求定义领域，资深负责人或开发人员所拥有的判断标准和推进方法的专业知识容易个人化，导致成果品质因负责人而异的问题。 在企划与需求定义中，需要根据业务需求、系统影响、相关方视角等来整理「应该实现什么」和「如何适当实现」。然而，这些判断的许多都依赖于经验丰富人才的隐性知识，仅靠文档整备和培训难以在整个组织中拷贝。 针对这个问题，Graat不仅仅将AI视为工具导入或提高工作效率，而是重新审视企划与需求定义的推进方式本身，并将AI代理持续集成到业务流程中，支持将个人化的知识转化为组织可利用的形式。 举措概要：协同设计与实施集成AI代理的企划与需求定义支持机制。 Graat与KDDI的个人事业统括本部系统开发本部敏捷开发部合作，针对au PAY相关的多个团队，设计、实施并伴随运营和改进了支持内部敏捷开发中企划与需求定义的机制「待办事项创建支持系统」。 本次举措的主要重点是针对企划与需求定义的整个流程，重新评估人与AI的角色分工，并设计AI持续发挥作用的业务流程。Graat提供从构想整理、业务可视化、以AI为前提的流程设计、机制实施到现场运营改进的一贯支持。 举措特点：结合思维支持和任务代理，提高需求定义的品质。 Graat强调将AI应用设计为「思维支持」和「任务代理」的结合，而非简单的自动化。在企划与需求定义中，重要的是AI不代替人类决定需求，而是在支持人类思考价值和实现方法后，代理运行任务。 例如，待办事项创建支持系统提供以下支持： 1. 需求验证 支持确认背景、目的、手段等相关性，并验证必要信息的不足和逻辑一致性。 2. 补充必要知识 参考相关现有系统和周边信息，补充考量所需的先决知识，并在弥补负责人经验差异的同时推进企划与需求定义。 3. 相关方视角审查 进行仿真终端用户、工程师、业务负责人等多个视角的审查，促进对负责人本人不易察觉的论点的考量。 4. 待办事项生成与注册 根据整理好的需求和周边信息生成待办事项草案，并支持注册到票务管理工具中。