GMO互联网集团旗下的GMO Commerce株式会社(代表取缔役社长:山名 正人,以下简称GMO Commerce),在GMO互联网集团AI研究开发室的开发支持下,全面更新了「GMO Marketing Connect」的推荐引擎。 此次新功能改变了「传递给谁」的精准度和广度。通过结合购买历史和行为模式,例如,即使是购买过商品A的客户,也能更精准地分析其偏好,判断「这个人似乎更喜欢商品B而非A」。结果,过去错失的「高购买潜力客户」的发现数量扩大了18倍(※1)。此外,AI会根据情境将客户分类,并列出过去未被发现的客户群,从而实现客户培育、新客购买、防止流失等多样化的行销策略。 传递目标越广泛,就能将越精确的信息传递给越多客户,从而最大限度地提升店铺的促销效果。GMO Commerce将通过此功能,进一步加速店铺行销的数字转型(DX)。 (※1)经4家公司验证,最大传递对象人数扩大了18倍(根据本公司使用GMO互联网集团AI研究开发室开发系统的验证)。 【背景】 在零售、餐饮、娱乐等拥有实体店铺的行业类别中,57%至61%(※2)的消费者希望收到符合自身需求的信息。另一方面,当推荐的商品不符合其生活方式时,53.7%(※3)的消费者会感到不悦,对不相关的推播消息抱持强烈的排斥感。这意味着消费者持续处于「希望获得个人化信息却收到不合适信息」的状况,其背景是未能充分发现应传递信息的客户。 此外,AI代理分析「这个人喜欢什么」,并代表用户完成从购物建议到购买的时代(Agentic Commerce)即将到来。届时,AI代理是否判断「这家店能为用户提供符合需求的信息」,将成为吸引顾客的新竞争点。 GMO Commerce拥有能够有效利用AI的独特客户数据。为了进一步深入利用这些数据,我们结合了GMO互联网集团AI研究开发室的技术实力,全面更新了推荐引擎,以发现更多应传递信息的客户,并根据情境自动分类。 (※2)(※3)根据株式会社Macromill的调查,截至2025年9月 https://www.macromill.com/service/knowledge-blog/marketer-column-027/ 【新功能特色】 ■ 「高购买潜力客户」发现数量扩大18倍,预测精准度提升 通过本次开发,不仅能分析客户的购买历史,也能结合行为模式进行分析。这使得过去无法接触到的客户群也能被发现为传递对象,同时「高购买潜力客户」的发现数量扩大了18倍。此外,对于每个客户的购买几率判断精准度也得到了提升。 ■ AI依情境自动分类客户,应传递对象一目了然 AI会根据客户的购买经验和购买几率,自动将客户依情境分类。负责人员只需选择想要接触的群组,并为该群组创建符合其需求的传递内容,即可实现针对每个客户的个人化传递。 例如,对于过去曾购买但最近反应较低的客户群,比起直接推销商品,创造自然契机更为有效。此时,可以提供配合积分到期时间的优惠通知等,客户可根据情境获得贴心的行销方法,无需专业知识即可实现。 ■ 活用现有通路,4步骤即可完成 只需「①商品选择→②诉求轴选择→③群组选择→④传递」4个步骤即可完成。由于可直接使用LINE、Instagram、店铺官方App、电子邮件等现有通路,无需额外费用或工时。AI将自动运行手动难以发现和传递的、符合客户情境的最佳策略,不仅提升业务效率,更实现了前所未有的高品质个人化传递。 【关于「GMO Marketing Connect」】 URL:https://www.gmo-c.jp/lp/marketing-connect/