GMO互联网集团旗下的GMO Commerce株式会社（代表取缔役社长：山名 正人，以下简称GMO Commerce），在GMO互联网集团AI研究开发室的开发支持下，全面更新了「GMO Marketing Connect」的推荐引擎。 此次新功能改变了「传递给谁」的精准度和广度。通过结合购买历史和行为模式，例如，即使是购买过商品A的客户，也能更精准地分析其偏好，判断「这个人似乎更喜欢商品B而非A」。结果，过去错失的「高购买潜力客户」的发现数量扩大了18倍（※1）。此外，AI会根据情境将客户分类，并列出过去未被发现的客户群，从而实现客户培育、新客购买、防止流失等多样化的行销策略。 传递目标越广泛，就能将越精确的信息传递给越多客户，从而最大限度地提升店铺的促销效果。GMO Commerce将通过此功能，进一步加速店铺行销的数字转型（DX）。 （※1）经4家公司验证，最大传递对象人数扩大了18倍（根据本公司使用GMO互联网集团AI研究开发室开发系统的验证）。 【背景】 在零售、餐饮、娱乐等拥有实体店铺的行业类别中，57%至61%（※2）的消费者希望收到符合自身需求的信息。另一方面，当推荐的商品不符合其生活方式时，53.7%（※3）的消费者会感到不悦，对不相关的推播消息抱持强烈的排斥感。这意味着消费者持续处于「希望获得个人化信息却收到不合适信息」的状况，其背景是未能充分发现应传递信息的客户。 此外，AI代理分析「这个人喜欢什么」，并代表用户完成从购物建议到购买的时代（Agentic Commerce）即将到来。届时，AI代理是否判断「这家店能为用户提供符合需求的信息」，将成为吸引顾客的新竞争点。 GMO Commerce拥有能够有效利用AI的独特客户数据。为了进一步深入利用这些数据，我们结合了GMO互联网集团AI研究开发室的技术实力，全面更新了推荐引擎，以发现更多应传递信息的客户，并根据情境自动分类。 （※2）（※3）根据株式会社Macromill的调查，截至2025年9月 https://www.macromill.com/service/knowledge-blog/marketer-column-027/ 【新功能特色】 ■ 「高购买潜力客户」发现数量扩大18倍，预测精准度提升 通过本次开发，不仅能分析客户的购买历史，也能结合行为模式进行分析。这使得过去无法接触到的客户群也能被发现为传递对象，同时「高购买潜力客户」的发现数量扩大了18倍。此外，对于每个客户的购买几率判断精准度也得到了提升。 ■ AI依情境自动分类客户，应传递对象一目了然 AI会根据客户的购买经验和购买几率，自动将客户依情境分类。负责人员只需选择想要接触的群组，并为该群组创建符合其需求的传递内容，即可实现针对每个客户的个人化传递。 例如，对于过去曾购买但最近反应较低的客户群，比起直接推销商品，创造自然契机更为有效。此时，可以提供配合积分到期时间的优惠通知等，客户可根据情境获得贴心的行销方法，无需专业知识即可实现。 ■ 活用现有通路，4步骤即可完成 只需「①商品选择→②诉求轴选择→③群组选择→④传递」4个步骤即可完成。由于可直接使用LINE、Instagram、店铺官方App、电子邮件等现有通路，无需额外费用或工时。AI将自动运行手动难以发现和传递的、符合客户情境的最佳策略，不仅提升业务效率，更实现了前所未有的高品质个人化传递。 【关于「GMO Marketing Connect」】 URL：https://www.gmo-c.jp/lp/marketing-connect/