Gran Manibus株式会社（总公司：东京都千代田区，代表取缔役社长：Miguel Angel Estevez Abe，以下简称Gran Manibus）于2026年5月起，推出次世代DX咨询服务「业流（gyo-ryu）※」。「业流」这个名称，代表着将过去倾向于个别整理的业务，可视化为业务流程并重新设计的理念。 在此服务中，通过学习Gran Manibus顾问在现场累积的经验知识的生成式AI，解析并结构化业务运行数据，自动生成关于业务流程的改善方案。此外，顾问将根据这些结果参与判断与设计，提出符合实际业务状况、导向未来理想业务形态（To-Be）的DX策略。 ※1 商标申请中 ### 1. 传统DX检讨与「业流」的差异（Before / After） #### Before：传统DX检讨的推进方式 在传统的DX检讨中，为了掌握业务现状，需要通过反复访谈各负责人来整理业务，并根据其内容制作业务清单和业务流程图等数据。 这种推进方式存在以下课题： - 负责人与顾问双方的时间约束较长 - 业务掌握依赖访谈结果，容易产生业务遗漏或不一致 - 业务掌握和数据制作耗时，DX检讨整体容易长期化 #### After：「业流」によるDX检讨 「业流」的特点在于，通过录制日常业务的PC屏幕画面，可以将业务作为实际运行的业务数据获取，而非依赖人的记忆或说明。生成式AI将解析并结构化这些数据，可视化业务流程。 这使得以下成为可能： - 在初期阶段减少负责人的参与时间，同时掌握业务 - 不依赖人的记忆或说明，而是基于运行的业务数据来掌握整体业务 - 大幅缩短业务盘点和数据制作所需时间，加速DX检讨的进程 此外，Gran Manibus的顾问将根据AI分析结果参与判断与设计，不仅确保速度，还能确保To-Be业务设计的实现性和品质。 「业流」介绍视频：https://vimeo.com/1181433500 ### 2. 服务特点 #### 特点①：现场负担最小化 —「轻松」 只需录制日常业务的PC屏幕画面，即可获取掌握业务所需的数据。这将大幅减少现场人员和顾问在业务盘点和访谈方面的负担。 #### 特点②：短期内提出业务掌握和改善假设 —「快速」 生成式AI将解析录制数据，结构化业务流程和低效率区域。通过学习Gran Manibus经验知识的模型，将传统需要3-6个月的初期检讨，在流程基础上缩短约一半，并提出改善假设。 #### 特点③：顾问提出策略并支持To-Be业务设计 —「高品质」 顾问将根据AI分析结果参与判断和设计。他们将考量实现性和优先级，提出导向To-Be业务的DX策略。 ### 3. 预期客户 - 希望推进DX或业务流程再造（BPR），但对业务现状掌握或盘点感到时间和负担的企业 - 希望根据数据确定业务改善方向的企业 - 希望将属人化、复杂化的业务可视化为业务流程的企业 - 希望从小规模开始推进DX检讨的企业 ### 4. 未来展望 本服务「业流」在DX和业务改革的检讨中，通过生成式AI与顾问的协作，提供策略方案的提出和To-Be构想的支持。 未来，我们将进一步发展生成式AI，并融入更多样的业务数据和知识，持续提高分析的准确性和提案的品质，将服务发展为能够更迅速、更高度地支持DX构想和业务改革的服务。 ### ■ 关于Gran Manibus株式会社 Gran Manibus（Gran Manibus）是住友商事・SCSK集团的一员，是一家商业咨询公司。我们将技术视为与业务不可分割的价值，通过同时构思两者，支持客户业务价值的最大化。在快速变化的时代，我们运用技术，不断自我变革，持续创造着着眼于全球市场的价值。 www.granmanibus.com ### ■ 本案相关咨询处 Gran Manibus株式会社 咨询部门