Graffer 创建「本地 LLM 活用技术」，支持不将个资流向外部的文档处理
尚無 AI 分析資料。
常見問題
- Q: グラファーが确立したローカルLLM活用技术とはどのようなものですか？
- A: 个人情报や机密情报をインターネット経由で外部サーバーに送信することなく、ユーザーのPCや社内サーバー（オンプレミス环境）内で书类処理を完结させる技术です。
- Q: この技术はどのような书类に対応していますか？
- A: 申请书、本人确认书类、口座情报、各种帐票、アンケートなどの画像を対象として、必要项目の抽出や内容确认を支持します。
- Q: 高性能な専用サーバーが必要ですか？
- A: いいえ、高性能な専用サーバーを前提とせず、一定の计算资源を备えた一般的なPC环境でも动作可能な构成で技术検证を进めています。
- Q: なぜローカルLLMが必要なのですか？
- A: 行政・金融・医疗・人事等の现场では、机密情报を组织外のサーバーに送信できないというセキュリティ制约があり、クラウド型生成AIの活用が难しいためです。
- Q: クラウド型生成AIとのコスト面での违いは何ですか？
- A: クラウドLLMで见られる処理件数に応じた従量课金が発生せず、大规模インフラ投资も不要なため、定常的な业务においてコストの见通しが立てやすくなります。