随着生成式AI在业务中的应用不断发展，个人识别AI幻觉（错误输出）能力的差异直接与企业风险挂钩，若未经修正，可能导致重大的诉讼风险。GTF的次世代批判性思考评估测试「GTF-CTPA」中的Section C（情境分析）是一个实务对应型的测试区块，直接测量检测并修正AI输出中五种类型幻觉的能力。 生成式AI会「捏造」事实。批判性思考（CT）能力将受到考验，以验证并审计这些捏造。 GTF代表合伙人 山中英嗣 「所谓AI素养，并非使用AI的技术，而是怀疑AI输出的能力。因为生成式AI会『捏造』事实。当生成式AI收集相关信息时，并不一定会从一开始就确保这些信息的连贯性。GTF-CTPA的Section C通过对应五种幻觉类型的场景，直接测量在实际工作场景中的AI输出验证能力。」 关于GTF-CTPA测试 GTF Critical Thinking Performance Assessment是一个科学地测量AI时代所需「思考能力」的次世代批判性思考测试。 GTF-CTPA以选择题与记述题的双重形式，测量Facione（1990）APA Delphi Report所定义的全部六种CT技能。测试满分100分，由六个部分组成，相较于知识的多寡，其创新的三个重点在于捕捉「思考的品质」。 第一，它是能够以最细粒度测量AI输出验证能力的CT测试。在Section C中，要求测验者检测并指出AI生成文本中包含的幻觉（事实错误、数值捏造、伪造引用、逻辑跳跃、上下文脱节）。正如CHI 2025的最新研究（Lee et al., 2025）所示，因对AI的过度依赖导致思考力下降的现象，在六个层级中有五个已被广泛确认。GTF-CTPA的设计正是为了正面对抗这种「认知卸载」。 第二，它是表现连动型的后设认知测量。Section E将计划、监控、评估、自我修正这四个过程与实际任务运行链接进行测量。不采取类似传统MAI（后设认知觉察量表）的自我报告形式，而是通过核对「思考结果」与「思考回顾」，精准掌握思考的自我监控能力。 第三，它是近转移与远转移的诊断矩阵。Section D在业务场景（近转移）与日常/社会场景（远转移）中应用CT技能，通过四象限诊断出该思考技能是「仅能在训练场景使用」还是「随处可用」。 此外，测量后还有「处方」。根据GTF-CTPA的诊断结果，通过投入对应弱点技能的六个处方型迷你模块（Facione 6技能×个别介入），实现「测量→培育→处方」的良性循环。不仅仅是测试，而是为每位受测者提供最佳的成长路径——这正是GTF-CTPA的内核价值。 此测试的设计思想，支撑于二十多年来将CT充分活用于企业再生实务的现场，以及包括客户在内的经营干部与实习生的培育实绩。 关于GTF Thinking Academy GTF株式会社自2001年成立以来，以上市企业为中心，通过团队派遣式的实务支持进行企业重组与再生作为内核业务，并累积了经营干部与实习生的培育经验。 GTF Thinking Academy将此实战智能系统化，提供「培训（CT 4模块+AI思考设计）」、「测量（独家开发测试 GTF-CTPA）」、「补强（处方型迷你模块）」一体化的日本首个批判性思考平台。该平台基于世界标准的学术证据（美国心理学会Delphi Report、Abrami统合分析等）进行设计。