由 GLION GROUP（所在地：兵库县神户市，代表董事：菊地秀武）营运的国立音乐院（所在地：东京都世田谷区），将开办一门通过实验、制作与比较演示，体验式理解音响工程及基础数理的新课程。 ■ 东大式・音响×AI 工作坊 本课程以类似电视节目「美食冤大头（格付けチェック）」的娱乐性为入口，是国立音乐院特有的挑战性课程，旨在体验式学习音响工程、数理以及最尖端的 AI 技术。讲师聘请了 Amazon 畅销书《营销领域实践的生成式 AI 技术》的作者、东京大学毕业的 AI 专家秋田真宏先生。在感性与科学的境界在线，培养数字时代不可或缺的「用数据洞察本质的能力」。 ■ 讲师介绍 秋田 真宏 (Masahiro Akita) 东京大学毕业，东京大学研究所应用生命工学专攻修了。 株式会社 LOT 代表董事，TikTok LIVE 直播事务所 Platinum Streaming 代表。 曾开展以 YouTube 为中心的媒体事业及针对创作者的电子学习（e-learning）培训事业。在经历多次事业出售后，目前与国内外企业合作，开展针对企业的数字行销支持事业。 其监修书籍《营销领域实践的生成式 AI 技术》在 Amazon 等平台创下畅销纪录。他不仅拥有 AI 技术，还发挥对音乐与音响工程的深厚造诣，开展独特的教育方法。 实施概要 课程名称： 东大式・音响×AI 工作坊 开讲日： 2026 年 4 月 15 日（三）初回（试听课・课程说明） 次数： 全年 14 次（每隔周举行） 地点： 国立音乐院东京校 ■ 本课程看点 ・等级检查：意大利制老琴 (5700 万) VS 中国制新琴 (10 万) 比较老意大利小提琴与 10 万日圆的新琴。利用「振动模式」和「FFT（快速傅里叶变换）」将声音可视化，并进行数理解剖。用数据支撑名琴为何「响亮」的理由。 ・等级检查 ②：AI 创作的乐曲 VS 人类创作的乐曲 比较利用最新 LLM 和 Transformer 技术的 AI 乐曲与人类创作的乐曲。AI 是如何学习并生成声音的「上下文」的？通过了解其构造，思考创造力的未来。 ・体验超低音 30Hz 的世界 耳部难以捕捉的 30Hz 超低音，为何能震动身体并影响心理？在学习「谐波失真」和扬声器的「瞬态响应特性」的同时，验证作为数据的声音转化为「体验」的边界线。 ・用数理模型制作自然号 (Natural Horn) 自制「自然号」。将「开口端修正」等数理模型纳入计算，体验产生准确音调（自然泛音列）的工匠与科学的智能。 ・从日常生活中发现「非乐器的乐器」大赛 打印机、MRI、喷气发动机发出的运行声音。将这些声音不单视为噪音，而是重新视为物质在磁场中伸缩产生的「磁致伸缩」所引发的「磁励音」。这是一个全新的好奇心田野调查领域。 ・等级检查 ③：法国制老琴弓 (700 万) VS 中国制琴弓 (1 万) 的比较演示 探究「左右音色的不仅仅是乐器本身」这一事实。利用「频率响应」和「频谱图分析」解密 700 万日圆老弓咬住弦瞬间的反应。查明名弓产生的丰富泛音的真相。 关于国立音乐院 创立于 1967 年，位于世田谷区，是一所以将喜爱的音乐应用于工作为目标的音乐专业自由学校。拥有日本首个幼儿奥福音乐教室，以实务且专业的课程为特色。毕业生中有多位著名音乐家。 官方网站：https://www.kma.co.jp/ 关于 GLION GROUP GLION GROUP 是一家以 BMW 为首、共代理 33 个进口及国产汽车品牌正规经销商事业为主的企业。不仅在日本全国，在海外也设有据点，开展与汽车相关的所有事业。此外，近年来本着「向更多客户提供更多满意」的想法，不仅限于汽车相关事业，还扩大到了饮料事业、婚礼事业、旅馆事业等领域。