GL Career 株式会社（总部：东京都港区赤坂，代表董事 CEO・CTO：小川 和纮）正正式展开「SalesDNA AI」的推广。这是一个将销售活动中的「致胜方法」从依赖个人的经验转化为组织可再现、可积累且可改善的资产基石。 在传统的销售活动中，绩优人员的谈话技巧、应对方式、判断力及下一步行动设计等重要的实践知识，往往仅停留在个人的经验或直觉中，难以在整个组织内推广或再利用。 「SalesDNA AI」旨在将这些销售现场的隐性知识结构化，是一个一体化支持销售对话设计、AI 运行、事前仿真、PoC 验证、基于运营数据的持续改进以及人才培养的服务。通过提高销售成果的可再现性和加速改善速度，支持企业强化整体销售组织的竞争力。 ### 开发背景 在许多销售组织中，作为成果泉源的「成功路径」往往封闭在优秀销售人员个人手中，难以与组织的再现性或持续改善挂钩。此外，即使尝试推动销售标准化，实际上也需要根据客户属性、商品特性和对话语境进行灵活判断，因此单纯的脚本整理往往无法取得充分成果。 针对这些课题，GL Career 株式会社提供了一套机制，将销售活动中的对话模式、判断标准、分支逻辑结构化，并通过 AI 运行和运营结果分析来不断改进，从而支持企业从依赖个人的销售转型为可组织化进化的销售基础。 ### 「SalesDNA AI」的主要特点 1. 将销售成功路径结构化，作为组织资产积累：整理并结构化顶尖销售人才实践的对话流程、判断标准、应对方式、意向判定及下一步行动设置等，以可再利用的形式进行积累。抑制销售的个人依赖，转化为组织可活用的知识。 2. 支持自然语音对话的销售运行：基于结构化的销售设计，AI 通过自然语音对话支持销售活动。不仅仅是朗读，而是重视根据对话流向和对方反应进行对话设计，实现更具实践性的销售运作。 3. 虚拟客户仿真的事前验证：在正式运作前，通过虚拟客户进行对话仿真，事先验证对话设计和分支逻辑的妥当性。有助于在 PoC 阶段前提高精度并降低风险。 4. 基于运作数据的持续改进：根据前台突破率、对话持续率、预约获得率等指针，持续改进销售设计及对话逻辑。重视在导入后不结束，而是利用运作数据不断旋转改善循环。 5. 扩展至销售人才培养：将实际销售现场获得的知识和对话数据，应用于 AI 角色扮演和教育设计，从而提升销售人员的培养和入职培训的高度。构思将销售运行与人才培养不分割，实现相互连动。 ### 提供价值 「SalesDNA AI」将销售活动中的「设计」、「运行」、「验证」、「改善」与「培养」不再视为个别优化，而是重新定位为一连串的循环，旨在提高销售组织的可再现性和改善速度。借此，企业可以摆脱依赖个人的销售体制，将成果产出的过程本身作为组织资产进行积累与进化。 ### 未来展开 今后，将以 B2B 销售组织和内部销售领域为中心，根据业务对象和商品特性推动导入支持，同时完善通过 PoC 进行的验证与改善循环，旨在实现更高的实用性和导入效果。此外，不仅限于销售支持，还计划通过销售设计数据的积累、分析与活用，作为贡献于企业销售组织本身进化的基础，推动提供价值的扩展。 ### 代表评语（小川 和纮） 「销售成果在过去往往很大程度上依赖于个人的经验和力量。然而，在实际的销售现场，确实存在着导向成果的对话设计和判断标准。我们认为，通过将这些结构化，并一体化设计 AI 运行、验证、改善和人才培养，可以将销售活动从个人技能转化为组织资产。我们将通过『SalesDNA AI』支持企业提高销售再现性并持续创造价值。」