作为区域行销GIS（地图信息系统）的日本领导厂商，技研商事インターナショナル株式会社（名古屋总公司：爱知县名古屋市，东京总公司：东京都新宿区，代表取缔役：小嶌智海，以下称本公司）宣布，在其位置智能平台「THE NOVEL」的开发流程中，导入了一种并行运作三种生成式AI的新开发方法。在项目经理（以下称PM）越口渉的主导下，成功将通常需时数日的网页原型（包含正式数据与计算逻辑）制作时间缩短至数小时，实现了在开发前期阶段，降低因利害关系人认知差异所导致的「重工风险」。 〇 变化特征：需求定义与开发的「流程逆转」 本措施的最大特征，在于逆转了传统「需求定义（达成共识）→ 开发」的顺序。通过AI在数小时内生成包含正式数据和计算逻辑的原型，使得「全员实际操作后，再确立需求」这种奢侈的开发流程成为可能。 〇详细信息请见：https://www.giken.co.jp/information/20260518/ ■ 实现了过去因高成本而不可能的「前期阶段实机确认」 ・传统的结构性课题与AI带来的解决方案 在传统开发中，由于成本考量，在规格确定前制作「带有逻辑的动态原型（mock）」是困难的。因此不得不依赖文档基础的共识，导致在完成前夕才发现「与想像不符」的重大重工风险成为常态。 为了解决此问题，我们活用AI代理人，确立了一种能以极低成本、极短时间生成包含计算逻辑原型画面的方法。这使得在规格讨论阶段，就能基于「实际操作感」进行不易产生认知偏差的讨论。 ・背景：为了克服『THE NOVEL』开发中「长达一个月的停滞」 在新产品的研讨阶段，营业、工程师、行销各部门的要求相互冲突，导致讨论停滞了约一个月。即使使用逻辑框架，也因「前提条件的解释」等差异而无法达成共识。 为了突破这个「语言化的障碍」，我们切换策略，不再等待规格确定，而是直接展示「运行真实逻辑的画面」，从而推动了项目前进。 ■ 活用AI代理人的具体成果 ① 三种生成式AI实现的「超高速、低负担原型制作」 ・让ChatGPT、Codex、Claude Code分担「设计构成」、「使用案例设计」等角色，并行运作。 ・将通常需时数日的网页原型制作缩短至数小时，创建了能将会议回馈即时反映为“动态原型”的体制。 ② 验收测试流程削减50%并实现自动化 ・通过Claude Code与Playwright的结合，将通常需时2个月的验收测试流程，实质上缩短至1个月以内（包含修改期间）。 ③ PM的角色变革与资源分配的优化 ・排除了PM业务中「传达规格」等作业性负担。 ・将多出的资源转移至「研讨顾客价值」或「判断边缘案例」等本质性判断的体制，以维持产品的纯度。 ■「THE NOVEL」PM越口 渉的评论 我认为原型开发是自古以来就有的方法。但这次通过使用AI，我们能使用近乎正式的数据，并将使用该数据的商业逻辑集成到原型中。这与其说是原型，不如说更接近产品版。我认为我们正在实现真正意义上的敏捷开发。 结果，我们能在前期研讨阶段，花更多时间讨论实际的运营、如何向顾客说明、顾客价值是否根本等议题，参与的成员也更多地以一名用户的身份发言，而不是仅仅查看需求定义的正确性。我感觉团队的创造力也大幅提升了。 ― 越口 简历 合同会社InkField代表。曾于株式会社リクルート担任POS收银APP「Airレジ」的PM，从产品启动到普及皆由其主导。之后，担任AI翻译机「POCKETALK」等产品的开发PM，而后任现职。目前担任本公司系统「THE NOVEL」的项目经理。 ■ 关于位置智能平台「THE NOVEL」 解决方案名称：THE NOVEL (ザ・ノベル) 分类：Location Intelligence Platform 上市时间：2026年4月 ※第一弹功能「销售预测AI」 主要目标部门：店铺开发部门、经营企划部门、营业部门、行销部门 网址：https://www.giken.co.jp/products/ai-novel/ ■ 关于本公司 商圈分析、区域行销GIS（地图信息系统）的提供 ・商圈分析/区域行销用GIS「MarketAnalyzer® 5」 ・搭载GPS位置信息数据的云端GIS「KDDI Location Analyzer」等 累积的分析数据・知识的提供 ・通过提供数据・API・GIS引擎支持数据策略升级 ・店内来客侦测机制的建构 ・数字广告受众区隔的升级 公司名称：技研商事インターナショナル株式会社（https://www.giken.co.jp/） 代表者：代表取缔役 小嶌 智海 地址：名古屋总公司：爱知县名古屋市东区主税町2-30 GSIビル 东京总公司：东京都新宿区新宿2-1-12 PMO新宿御苑前 7F 设立：1976年1月 资本金：231,125,000日圆