区域行销GIS（地理信息系统）的日本领先企业技研商事国际株式会社（名古屋总公司：爱知县名古屋市；东京总公司：东京都新宿区；代表董事：小嶌智海；以下简称「本公司」），公开了活用人流分析工具「KDDI Location Analyzer」（以下简称KLA）支持全国各地地方政府规划不依赖「在地知识」的量化观光措施的株式会社AAP（以下简称AAP）的导入案例。 总公司位于静冈县的AAP，在全国各地承办地方政府的观光顾问业务和民间企业的推广活动。该公司正推动数据应用，作为「DX支持型代理商」，超越传统广告制作的框架，利用数字技术和人流数据量化支持客户。 KDDI Location Analyzer 观光分析图像 点击此处查看完整案例访谈。 导入背景：以数字方式弥补全国案件中产生的「在地知识空白」 对于在全国范围内支持地方政府的该公司而言，如何填补首次负责区域中产生的「在地知识空白」是一个重大课题。特别是在没有预约数据的新案件或地方政府案件中，他们需要客观的依据来准确掌握访客的属性及来源。 因此，他们导入了KDDI Location Analyzer，旨在创建一个分析环境，能够根据数据而非依赖负责人的感觉或经验，有把握地规划措施。 【重点案例1】神奈川县观光推广：锁定近「8成」访客，优化广告投资 在神奈川县厅的观光推广中，KLA被用于配信策略，以最大限度地利用现有的观光视频素材。 根据景点属性选择目标 分析了相模湖周边和城ヶ岛等主要景点，可视化了各景点不同的访客属性。例如，锁定「男性比例极高的区域」或「30多岁女性增长的区域」，并从现有视频中精心规划最适合各目标的配信地点。 对1都1县进行「选择与集中」 调查访客来源后发现，整体约8成的访客来自「东京都和神奈川县内」。根据此数据，他们取消了之前广泛考虑的对邻近县的配信，将预算投入到访客集中的区域，实现了高效率的运营。 观光景点的访客属性（性别年代）、访客居住地，以及包含附近区域的观光地内巡游状况也一并可视化。 【重点案例2】集章活动：通过避免拥挤和利用「秘境」设计区域巡游策略 在地方政府等委托的集章活动企划中，人流数据是战略性设计「如何引导人们在区域内移动」的重要依据。 过度观光对策 除了拥挤的知名观光景点外，数据上锁定了「访客众多但停留时间不足的场所」。通过避开拥挤地点，并刻意将这些「秘境」纳入路线，设计出有助于活化整个区域的巡游方式。 （株式会社AAP数字业务推进负责人芹泽先生的评论） 导入易于使用的人流分析工具后，业务人员能够迅速获得客观数据，并自信地提出建议。可靠的数据也使与地方政府的意见协调更加顺畅，我们企划能力加上客观数据的力量，提案品质大幅提升。 未来展望：通过宏观分析解决本质性的区域课题 AAP目前正将KLA的应用范围从特定设施分析扩展到更广泛的「局部」观光策略规划。 未来，他们计划运用KLA的新功能，如「前后停留分析」和「住宿地分析」，以探讨「为何白天访客众多却未能转化为住宿」等区域的本质性课题。通过宏观掌握夜间人流去向，他们旨在提出超越推广范畴、对区域经济产生影响的建议。 关于KDDI Location Analyzer 这是一个定额制的云端GIS（地理信息系统），可通过网页浏览器轻松分析日本国内居民和入境游客的人流。它由本公司与KDDI株式会社合作诞生，广泛应用于零售、餐饮、不动产、金融到政府机关和地方政府等各行各业，用于店铺开设/关闭策略、促销活动优化、观光动态掌握、防灾计划制定等。 国内居民版 搭载GPS位置信息大数据（※1）及属性（性别、年龄层等）信息。指定设施或区域的访客数量。