Terrace Roots株式会社（所在地：滋贺县大津市，代表取缔役：松井 拓未）于2026年4月设立，并开始针对饭店・旅馆提供「GEO（生成式引擎优化）支持」服务。本服务的内核是将设施的品牌故事在LinkedIn、note等媒体上发布，让AI正确学习并引用，从而实现来自ChatGPT、Perplexity和Google AI Mode的「自然推荐」。我们将正面迎击旅宿业目前面临的三大结构性问题：依赖OTA、零点击和AI不可见。 ■ 旅宿业的集客正面临三个「安静的危机」 即使做了SEO对策，即使刊登在OTA上，也无法解决的问题正在同时发生。 【Problem 01：存在的问题】 不被AI知道的旅馆，等同于不存在 「箱根推荐的旅馆是？」──当旅行者这样询问ChatGPT或Perplexity时，没有出现在AI回答中的设施，对该旅行者来说选择性为零。无论是否刊登在OTA上，或者是否有官方网站都无济于事。不被AI知道的旅馆，就等同于不存在。 【Problem 02：零点击问题】 即使SEO排名第一，AI也会推荐别的旅馆 随着生成式AI的普及，旅行者不再进行「搜索 → 点击 → 访问网站」的行为。仅凭AI的回答就能完成决策的「零点击」正在加速，即使在SEO・MEO中持续保持上位，也出现了官方网站流量消失的逆转现象。 【Problem 03：收益结构的问题】 如果在GEO中失败，将继续支付OTA手续费 未被AI推荐的设施将继续依赖OTA的订房，无法摆脱将营业额的15〜20%作为手续费支付的结构。另一方面，在GEO中占据优势的设施，通过AI增加直接订房，即使客房单价相同，留在手中的利润也会发生变化。 这三个问题并非各自独立，而是连锁的结构性问题。在GEO上落后越多，存在的问题、流量的问题、收益的问题就会同时变得更加严重。Terrace Roots提供了切断这种连锁反应的具体手段。 ■ 解决方案的内核：让AI学习品牌故事 GEO对策的本质不是堆砌关键字。AI会学习发布在具有高可信度媒体上的「这家旅馆是什么样的旅馆」的故事来进行回答。只有将设施的理念、历史、料理、人物、体验转化为文本，并在AI容易学习的平台上发布，AI才能准确地「谈论」该设施。 【GEO支持的流程】 STEP 1：品牌故事的文本化・整理 将设施的优势整理成AI能理解的形式 STEP 2：在LinkedIn・note上进行战略性发布 活用AI引用率高的平台 STEP 3：AI学习「这家旅馆是这种旅馆」 以准确的上下文进入AI的数据库 STEP 4：在ChatGPT・Perplexity等平台上被自然推荐 针对旅行者的问题，AI介绍自家设施 LinkedIn在AI回答内的引用网域排名中位居第2，具有在LinkedIn上发布内容容易直接成为AI学习数据的结构性优势。