硅谷发源的次世代全方位AI工作区「Genspark（简斯帕克）」宣布，东京都世田谷区作为国内自治体首次导入「Genspark」企业版方案，并已开始向职员提供服务。 世田谷区不仅限於单一步骤的生成式AI应用，而是让职员只需指示「目的与成果」而非「步骤」，由AI自主分解任务，从信息收集、整理、摘要、论点整理到数据制作，提供全面一条龙的支持。借此，即便人手有限，也能应对日趋多元化的行政课题，兼顾业务品质与即时性，进而提升区民服务水准。 世田谷区负责人留言（DX推进负责课 深山先生、下冈先生、川嶋先生） ◼ 导入「Genspark」的决定性因素 世田谷区虽已使用多种生成式AI，但仅限于个别任务的辅助。选定Genspark的最大决定性因素，在于它是一个「以AI代理功能为内核的工作区」——只需指示目的，AI便能自律地分解任务，从信息收集到数据制作一气呵成。无需考虑模型的选择切换，系统自动选取最佳模型并协同运行，大幅减轻职员负担。此外，行政机关不可或缺的企业级安全保障，也成为推动导入的重要因素。 ◼ 最希望通过「Genspark」解决的课题 为了以有限人力应对日趋多元化、复杂化的行政课题，最大目标是实现业务「品质与速度的兼顾」。具体而言，希望大幅缩短日常业务中占比较大的调查与信息收集、论点整理、各类数据及公告文案制作等例行业务所耗费的时间。借此腾出的时间，将转投于唯有人才能胜任的政策规划，以及对每位区民细心周到的服务等内核业务。 ◾️ 预计通过导入「Genspark」解决的问题 本次试行导入，将由DX推进负责课10名及其他各课60名，共计70名进行验证。以世田谷区最近实施对话型AI（单一模型）所得实测数据（每人每周约缩减36分钟）为基础估算，仅此70名用户，每年预计可削减约2,000至2,600小时的业务时间，换算金额约为1,040万至1,380万日圆，对导入成本的效益预计达1.38至1.82倍。 此外，经过本次验证后，若未来扩展至全府厅约150个课室，每课10名、共计1,500名职员日常活用AI，估算每年将创出约2.1万至3.9万小时的业务时间。换算金额规模约达1.1亿至2.1亿日圆，相对于预期导入成本，预计可获得高达7至13倍的极高ROI。 通过「Genspark」的自律连续处理，原本单一AI无法消除的工序间手动作业将得以省去，因此预期效果将进一步超越实测数值。 ◾️ 今后分阶段导入的步骤方案 自令和8年（2026年）4月起，由DX推进负责课及通过厅内公开募集选定的共计70名规模开始使用...