硅谷发源的次世代全方位AI工作区「Genspark(简斯帕克)」宣布,东京都世田谷区作为国内自治体首次导入「Genspark」企业版方案,并已开始向职员提供服务。 世田谷区不仅限於单一步骤的生成式AI应用,而是让职员只需指示「目的与成果」而非「步骤」,由AI自主分解任务,从信息收集、整理、摘要、论点整理到数据制作,提供全面一条龙的支持。借此,即便人手有限,也能应对日趋多元化的行政课题,兼顾业务品质与即时性,进而提升区民服务水准。 世田谷区负责人留言(DX推进负责课 深山先生、下冈先生、川嶋先生) ◼ 导入「Genspark」的决定性因素 世田谷区虽已使用多种生成式AI,但仅限于个别任务的辅助。选定Genspark的最大决定性因素,在于它是一个「以AI代理功能为内核的工作区」——只需指示目的,AI便能自律地分解任务,从信息收集到数据制作一气呵成。无需考虑模型的选择切换,系统自动选取最佳模型并协同运行,大幅减轻职员负担。此外,行政机关不可或缺的企业级安全保障,也成为推动导入的重要因素。 ◼ 最希望通过「Genspark」解决的课题 为了以有限人力应对日趋多元化、复杂化的行政课题,最大目标是实现业务「品质与速度的兼顾」。具体而言,希望大幅缩短日常业务中占比较大的调查与信息收集、论点整理、各类数据及公告文案制作等例行业务所耗费的时间。借此腾出的时间,将转投于唯有人才能胜任的政策规划,以及对每位区民细心周到的服务等内核业务。 ◾️ 预计通过导入「Genspark」解决的问题 本次试行导入,将由DX推进负责课10名及其他各课60名,共计70名进行验证。以世田谷区最近实施对话型AI(单一模型)所得实测数据(每人每周约缩减36分钟)为基础估算,仅此70名用户,每年预计可削减约2,000至2,600小时的业务时间,换算金额约为1,040万至1,380万日圆,对导入成本的效益预计达1.38至1.82倍。 此外,经过本次验证后,若未来扩展至全府厅约150个课室,每课10名、共计1,500名职员日常活用AI,估算每年将创出约2.1万至3.9万小时的业务时间。换算金额规模约达1.1亿至2.1亿日圆,相对于预期导入成本,预计可获得高达7至13倍的极高ROI。 通过「Genspark」的自律连续处理,原本单一AI无法消除的工序间手动作业将得以省去,因此预期效果将进一步超越实测数值。 ◾️ 今后分阶段导入的步骤方案 自令和8年(2026年)4月起,由DX推进负责课及通过厅内公开募集选定的共计70名规模开始使用...