株式会社数字车库 (东京证券交易所 Prime 4819，总公司：东京都涩谷区，董事长兼社长运行役员集团CEO：林 郁，以下简称：数字车库) 宣布，已启动运用本集团独有金融科技数据，以及国内 33 家主要媒体参与的「优质媒体联盟」(※1) 媒体数据的「AI 编排型广告业务『FT MediaString』」。数字车库至今通过其子公司株式会社 BI.Garage (总公司：东京都涩谷区，董事长：新泽 明男，以下简称：BI.Garage)，一直推动追求优质媒体价值且品牌安全的广告业务。在商业中 AI 应用的阶段正从「导入」转向「普及」之际，本集团将通过 AI 编排 (协作・集成) 高度可靠的媒体内容和高精度的潜在兴趣数据，实现广告主品牌价值最大化的行销。 「FT MediaString」介绍网址：https://mediastring.net/services/ 此外，在「FT MediaString」启动之前，作为「金融科技数据×优质媒体数据」的实证，以数字车库提供的 BtoB 支付服务「DGFT 请求书卡支付」为对象，对品牌力高的媒体进行了 AI 广告投放，并确认了其有效性，特此一并通知。本次广告投放运用了由 SQREEM Technologies Pte. Ltd. (总公司：新加坡，CEO: Rob Gilby，以下简称：SQREEM) 提供的 AI 解决方案「ONE Insight」，结合了高度的受众分析和 BI.Garage 的情境目标设置而实施。通过本次广告投放后进行的品牌提升调查，确认了有助于提升该服务品牌的可靠性，并通过促进内容理解来巩固品牌形象的成果。 ※1: 关于「优质媒体联盟」 由 BI.Garage 与国内主要媒体共同营运，旨在追求内容价值和广告价值而创立，展开提供高价值网络广告的共同广告投放平台业务等，优质内容媒体群独有的业务。 https://mediastring.net/qualitymediaconsortium ■ 背景 在数字广告市场中，随着后 Cookie 时代的到来，如何在保护个人隐私的同时，精确地接触到广告主的目标受众，成为数字行销的课题。此外，对于许多广告主而言，创造与潜在客群的接触点至关重要，需要找出对商品感兴趣的族群，并引导他们进行认知和理解。基于这些课题，BI.Garage 在传统解析文章脉络 (情境) 的投放方式之外，为进一步提升精准度，与 SQREEM 的认知型 AI「ONE Insight」合作，推出了 AI 编排型广告业务「FT MediaString」。这项业务不仅限于传统的「投放版位」和「刊登版面」指定，更通过与金融科技数据的结合，实现以「基于数据的潜在兴趣」为内核的投放。 ■ 评论 新泽 明男 (株式会社 BI.Garage 代表取缔役 CEO / 株式会社数字车库 运行役员 CDMO*) 随着 AI 应用的快速进展，现在已成为一个可以迅速且安全地实现高精度信息匹配的时代。 BI.Garage 以及数字车库集团，正致力于推动解决方案的开发，以最大化高品质媒体与 AI 技术的协同效应，开创网络广告的新可能性。 本次在「DGFT 请求书卡支付」中实施的广告投放实证，通过运用 AI 进行潜在客群分析，实现了高精度的用户群提取。通过在符合目标受众、品牌力高的媒体上刊登广告，确认了引入新用户层的成果。 未来，我们将进一步深化集团综效，不仅结合金融科技数据，还将集成各种数据，加速提供从支付到行销一站式支持的「Variable Data × Media Solution」。 * CDMO: 首席数据行销长 ■ 实施内容 本次实证实验中，我们通过以下流程优化了广告投放，并验证了认知型 AI 与情境的融合。 1. 通过 AI 分析潜在受众 (潜在客户) 运用 SQREEM 的认知型 AI「ONE Insight」，从开放网络上的庞大行为数据中，分析并识别出与「DGFT 请求书卡支付」具有高度亲和力的目标受众 (对资金周转改善、支付效率化、经营战略等感兴趣的族群) 的兴趣・关注模式。 2. 提取高亲和性文章 将分析结果链接至「MediaString」，即时提取目标受众日常接触的优质文章内容。 3. 优化情境式投放 针对已确定的高亲和性文章精准投放广告。实施捕捉用户带着浓厚兴趣阅读文章的「关键时刻」的策略。 ■ 实证结果 (品牌提升调查) 通过品牌提升调查，我们确认了以下 3 个项目呈现正向变化。 ① 深度理解：广告内容的理解度提升了 18pt。 ② 形象巩固：「有助于改善资金周转」的形象提升了 9pt。 ③ 提升信任度：负面回答「信任度低」减少了 10pt。 结果显示，通过 AI 识别潜在客户感兴趣的「关键时刻」，并在最佳情境下进行接触的方法，即使对于目标受众有限的 B2B 商品品牌，