Gainsight株式会社（日本法人：东京都港区，代表取缔役社长 绢村 悠，以下简称Gainsight）于2025年4月25日宣布，正式发布Gainsight对模型上下文协议（MCP）的支持。 通过此支持，包括Claude（Anthropic公司）在内的AI代理，将能够直接访问Gainsight拥有的客户洞察，实现AI主导的一系列售后业务，例如确认健康分数、识别风险帐户和运行行动。 ■ AI代理转变为「运行者」 尽管许多企业正在推进AI导入，但实际应用多数仍停留在「提高业务效率的工具」层面，例如会议记录摘要、电子邮件撰写、信息检索辅助等。 其主要原因是AI未能充分理解客户状况。 除非AI能够访问客户洞察——例如哪些客户处于风险状态、合约何时续约、参与度如何变化——否则AI只能停留在表面处理。 通过Gainsight对MCP的支持，以往分散的客户洞察现在可以连接到AI代理并直接参考。 借由AI能够根据健康分数、合约续约日期和风险迹象等信息自主判断和运行，AI将从单纯的「便利工具」进化为推动业务的「战力」。 ※什么是MCP（Model Context Protocol）？ 这是Anthropic公司制定的一个开放标准，是用于连接AI代理与外部工具和数据源的通用协议。 ■ Gainsight MCP的主要功能 连接Gainsight MCP后，AI代理可以运行以下操作： ・参考客户细分、ARR、合约信息、续约日期等第一手信息。 ・参考健康分数、成功计划进度、VOC（客户之声）等洞察。 ・更新和新建时间轴及CTA（呼吁行动）。 此外，结合Staircase AI MCP，还可以跨领域利用电子邮件、会议、聊天等沟通数据。 通过将客户情绪和参与度变化与健康数据集成，实现更精确的风险检测和行动建议。 ■ 应用场景 利用Gainsight MCP，以往需要跨多个系统运行的业务，现在只需通过自然语言指示AI即可完成。 ・提取本周需要处理的帐户。 ・为与客户高层的会议准备演示文稿数据。 ・CSM变更时的交接数据准备。 ・为续约谈判准备绩效审查数据。 ・将活动中的对话内容记录到时间轴中。 ■ 相关内容 MCP解说电子书 公开了汇整MCP机制和具体使用案例的电子书。 https://www.gainsight.co.jp/resources/ebook-mcp-post-sales-team MCP发布解说网络研讨会（随选） 2025年4月24日举办的网络研讨会存盘现已公开。 https://www.gainsight.co.jp/events/gainsight-mcp-webinar ■ 客户心声 「要将内核系统带入运输物流业的现场，持续深入理解每家公司的业务脉络是竞争力的根本。通过Gainsight的MCP支持，AI能够将现场的判断和知识作为整个组织的资产加以利用。正因为我们是面对『重』工业的SaaS公司，我们坚信这个AI基础将是业务规模化的关键。」 Ascend株式会社 董事 COO 兼 CPO 森居康晃 先生 「我们公司为了利用内外部所有数据，正在全公司推动AI应用，包括创建自己的MCP。在『将客户声音转化为机会』的使命中，客户理解是所有一切的起点。通过Gainsight MCP，我们能够从多角度掌握客户状况，并坚信业务和客户体验两方面的进化将加速。」 Nineout株式会社 代表取缔役 石野 真吾 先生 关于Gainsight 【公司名称】Gainsight株式会社 【代表人】代表取缔役社长 绢村 悠 【所在地】东京都港区赤坂9-7-1 Midtown Tower 18楼 【成立】2022年4月 【业务内容】 Gainsight是客户成功