株式会社 FRONTEO（总部：东京都港区，代表董事社长：守本 正宏，以下简称「FRONTEO」）宣布，在提供生物技术、纳米技术及再生医疗等领域研究试剂、仪器销售及研究支持服务的株式会社 GeneNet（总部：福冈市东区，代表董事：明日山 康生）中，FRONTEO 的医学论文探索 AI 系统「KIBIT Amanogawa」已正式投入使用。本案是利用地方政府补助金进行试用并最终促成正式引进的案例。 GeneNet 目前正与北海道大学合作，进行一项共同研究，旨在从食品制造过程中产生的产业废弃物和植物中，寻找可用于化妆品和机能性食品且具有抗老化效果的成分。在此过程中，自 2025 年 12 月至 2026 年 2 月的三个月期间，GeneNet 利用福冈县为实现脱碳社会而设立的「省能源新产品开发支持事业」补助金，试用了「KIBIT Amanogawa」。 由于该试用中的探索成果获得高度评价，为了进一步推进对目标成分的研究，并以提高文献调查效率和强化研究基盘为目的，GeneNet 决定正式引进「KIBIT Amanogawa」。 GeneNet 技术开发部研究课 主任 松木园 美穂 氏的评论： 「在多次聆听 FRONTEO 的研讨会后，我们期待 KIBIT Amanogawa 能从海量信息中『发现新假设和新事物』，因此进行了试用。在试用中，我们致力于寻找能同时实现『保护地球环境』与『维持健康』的抗老化物质。虽然『抗老化』涉及的目标部位和项目非常广泛，但我们最终针对多个目标获得了相应的候选物质。非常感谢 FRONTEO 团队提供的周到支持。今后我们将正式引进该系统，进行候选物质的精选及实证试验。希望这项研究能为实现永续社会贡献一份力量。」 FRONTEO 董事/CSO（首席科学官） 丰柴 博义的评论： 「KIBIT Amanogawa 通过独特的自然语言处理技术，全面且无偏见地分析海量论文，并通过实现非连续性发现的方法，系统性地帮助研究人员遇见意想不到的发现（机缘巧合），从而获得新构想。GeneNet 的案例是首次利用补助金试用本系统的案例。作为地方研究机构利用 AI 加速研究的模范，我们相信这将为未来的产学合作及研究数字转型（DX）做出贡献。我们很高兴试用结果获得认可并促成正式引进。」 关于 KIBIT Amanogawa： 「KIBIT Amanogawa」是一款采用 FRONTEO 原创自然语言处理算法的医学论文探索 AI 系统，通过「非连续性发现」的新方法，发现论文中未记载的基因与疾病之间的关联。它能从 PubMed 收录的超过 3500 万篇论文数据中，即时检索、分析并呈现高度相关的信息，使研究人员的论文探索与假设生成更加高效和高度化。它大幅减少了以往人工进行的海量工作，并通过全面且排除偏见的分析，促进新构想的发现。 关于 FRONTEO： FRONTEO 是一家利用自主开发的自然语言处理引擎「KIBIT」提供数据分析服务的 AI 企业。