株式会社FIXER（总公司：东京都港区，代表取缔役社长：松冈清一，以下简称FIXER）欣然宣布，与国立大学法人东京科学大学（所在地：东京都目黑区，理事长：大竹尚登，以下简称东京科学大学）冈崎研究室签订了共同研究协议，旨在进一步发展自2024年以来与国立大学法人东京工业大学（当时，现为东京科学大学）共同推动的大型语言模型（LLM）社会实践相关工作。此次协议旨在加速日语优化LLM「GPT-OSS Swallow」的社会实践和高度化。 本次共同研究中，FIXER将把可商业利用的「GPT-OSS Swallow」最佳实践到其提供的本地部署生成式AI解决方案「Sovereign GaiXer」中，并验证其有效性。这将加速在金融、医疗、公共等对安全性要求极高的领域中，实现实用且高性能的生成式AI应用。 ■ 背景 FIXER与冈崎研究室自2024年起便持续推动LLM社会实践的共同研究。（注）本次计划以此合作为基础，被定位为将不断进化的LLM技术迅速应用于社会，并转化为商业价值的必然步骤。 ■ 采用「GPT-OSS Swallow」的理由 尽管生成式AI的应用影响企业竞争力，但许多企业，特别是处理机密信息的行业，因担心信息泄露风险及数据主权，在使用外部AI服务时面临高门槛。针对这些挑战，由东京科学大学和产业技术综合研究所为内核研究团队开发的「GPT-OSS Swallow」是一款可商业利用的开源授权模型。据报导，它在日语指令遵循任务中，展现出与现有同等或更小规模开源LLM相比更高的性能。其开源特性允许客户在封闭环境中自由客制化，而其高性能则直接转化为实际业务中的生产力提升。FIXER判断，正是这种「开源」与「高性能」的特性，成为满足客户在本地部署环境中应用AI需求的关键。 ■ 本研究为「Sovereign GaiXer」带来的进化 「GPT-OSS Swallow」的特点在于，即使在总参数低于20B（200亿）的较小型模型群中，也能展现与大型模型媲美的日语性能。这一特性与「Sovereign GaiXer」所设想的桌面型、本地部署AI应用具有高度亲和性。 通过本次共同研究，将「GPT-OSS Swallow」优化并搭载到「Sovereign GaiXer」中，客户将能够在自有控制的安全环境下，利用具备高性能日语能力的生成式AI。这将把「Sovereign GaiXer」的提供价值从「安全的基础设施」提升为「安全且高性能的AI应用基础设施」，并将大大有助于通过国内技术确保数据主权和经济安全保障。 ■ 共同研究概要 本次共同研究将在过往合作的基础上，推进「Sovereign GaiXer」上「GPT-OSS Swallow」的实践和针对商业利用的优化。FIXER将主导基于实际业务场景的有效性验证，特别是在过去研究中也重点关注的医疗领域，以及金融、公共领域等专业性较高的领域，具体评估其实用可能性和导入效果。 东京科学大学将提供技术建议、专业知识和语言模型性能评估，FIXER则主导「Sovereign GaiXer」的产品实践、优化和验证设计，加速商业化验证。 通过此次合作，在「Sovereign GaiXer」上优化「GPT-OSS Swallow」并验证其实用性，将提升「Sovereign GaiXer」作为处理机密信息专业领域中更安全、更高精度的生成式AI解决方案的价值。通过探索在医疗、金融、公共、制造等对机密性及数据主权要求较高领域的适用可能性，旨在进一步扩大其提供价值。 此外，关于本次共同研究，我们收到了以下评论： 「将大型语言模型的研究成果转化为社会实践，商业环境中的验证是重要的课题。通过本次共同研究，我们希望能从实际应用的角度深化知识，进一步拓展生成式AI应用的可能性。」 东京科学大学信息理工学院 信息