【汽车产业实态调查（1）】企划与开发职位AI应用率逾7成。基层员工约2成未使用，组织内部差距浮现

Q: 汽车产业的企划与开发人员中，AI的导入状况如何？

超过六成的企业已导入AI，个人应用率超过七成。但存在职位差距，约两成的基层员工完全未使用。

Q: 推动AI应用的最大挑战是什么？

对输出准确性的担忧（33.2%）、机密与资安考量（31.0%）以及数据缺乏整理（26.5%）是主要的瓶颈。

Q: AI目前主要应用于哪些业务上？

除了会议记录摘要等例行性工作外，管理层也开始将AI应用于创意发想和假设建构等非例行性的高端分析。

提供工程师平台的Findy Inc.（总公司：东京都品川区，代表董事：山田 裕一朗，以下简称「本公司」）针对汽车产业在新事业开发及商品企划上的挑战，以及AI应用的实态进行了调查，并在此公布结果。本调查相关的新闻稿将分为三次系列发布，本次为第一回。 ◆ 调查结果摘要 ① 个人AI应用率超过7成。另一方面，各职位间的「应用差距」变得鲜明。 在汽车产业的企划与开发职位中，将在所有业务中广泛使用AI的人群与仅在特定业务或场景中使用的加总，比例超过7成。相对地，基层员工层级中有将近2成回答「未使用」，显示出根据职位的不同，AI的使用频率产生了巨大的差异。 ② AI应用阶段从「例行业务的效率化」转向「非例行性且更高端的AI应用」。 以管理层为中心，AI的应用已不仅限于会议记录摘要或信息收集等例行业务的效率化，开始出现将其运用于创意发想、顾客声音分析以及假设建构等非例行性、高端领域的迹象。 ③ 「数据的AI友善化」成为深化AI应用时的瓶颈。 在进一步深化AI应用时所面临的障碍中，除了「对输出准确性的担忧」（33.2%）与「对机密及资安的担忧」（31.0%）之外，「缺乏可供AI读取的数据整备」（26.5%）也名列前茅。此外，对于尚未充分运用AI的群体，如何让他们实际体会到AI应用带来的好处将是一大关键。 ◆ 调查概要 调查方法：网络调查 调查实施期间：2026年3月6日（五）～2026年3月10日（二） 对象条件：向全国20-69岁男女发送。针对以下条件进行抽样实施： 产业：任职于汽车（整车）制造商、所属集团内的研究开发专业公司或先行开发据点、以及汽车零组件制造商的人员 业务内容：作为主要负责人或部分参与新事业开发、商品与服务企划开发、R&D企划、IT/DX/AI推进、产品管理、UX研究与设计等领域的人员 样本数：226份样本 调查主体：Findy Inc. 调查实施机构：INTAGE Inc. （※）请注意，本调查并非针对Findy Inc.平台用户的调查。 ◆ 超过6成的任职企业已在业务中导入并应用AI 目前，AI在业务上的导入与应用正于多方面推进。本次我们针对汽车相关产业中，从事新事业开发及商品企划领域的商务人士，调查了AI的导入与应用实态。 首先，关于任职企业的AI导入与应用情况，全体受访者中回答「已正式导入并应用于业务中」的比例为22.1%，回答「在部分业务中试验性导入」的为40.7%，合计有62.8%的企业已以某种形式在业务中导入并运用AI。另一方面，回答「无导入计划」的比例为8.0%，这也显示出AI的导入与应用并不一定在所有职场中都有进展。 依产业别进行分析，汽车整车制造商（OEM）为63.0%、汽车整车制造商所属的集团R&D公司为62.2%、直接供货给整车制造商的一阶供应商（Tier1）为62.9%，不论何种产业都维持在几乎相同的水准。结果确认了，不论产业别，AI的导入与运用都已达到一定程度的进展。 （图1）任职企业生成式AI导入状况（整体・依产业别） ◆ 个人AI应用率超过7成。依职位不同存在巨大的AI应用差距 接着，当询问受访者在自身业务中的AI应用状况时，整体回答「在日常各项业务中广泛使用」的占27.9%，「在特定的业务或场景中使用」的占45.6%，合计目前在业务中应用AI的比例达到73.5%。这个数字与前述问题「任职企业的AI导入与应用状况」相比，水准略高。由此可以推测，比起组织，个人在AI的导入与应用上态度更为积极。此外，我们也发现不同属性在AI的应用状况上存在巨大的差异。 从职种别来看，在「新事业・R&D企划」中回答「在日常各项业务中广泛使用」的比例，比「商品企划・产品企划」高出了18个百分点以上。 （图2）自身业务中AI的使用状况（全体受访者・依职种别） 从职位别来看，在部长层级与课长・经理层级中，「在日常各项业务中广泛使用」加上「在特定的业务或场景中使用」的合计比例高达8成以上。另一方面，在主任、资深专员或领导者...

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